书 书 书犐犆犛 ０７ ． ０６０ 犃 ４７ 中华人民共和国国家标准 犌犅 ／ 犜 ３３６６６ — ２０１７ 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件判别方法 犐犱犲狀狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀犿犲狋犺狅犱犳狅狉犈犾犖犻狅 ／ 犔犪犖犻犪犲狏犲狀狋狊 ２０１７  ０５  １２ 发布 ２０１７  １２  ０１ 实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会 发布目 　　 次 前言 Ⅰ ………………………………………………………………………………………………………… 引言 Ⅱ ………………………………………………………………………………………………………… １ 　 范围 １ ……………………………………………………………………………………………………… ２ 　 术语和定义 １ ……………………………………………………………………………………………… ３ 　 主要海温监测关键区及指数 １ …………………………………………………………………………… 　 ３．１ 　 监测关键区 １ ………………………………………………………………………………………… 　 ３．２ 　 ＮＩＮＯ３ 指数 ２ ………………………………………………………………………………………… 　 ３．３ 　 ＮＩＮＯ４ 指数 ２ ………………………………………………………………………………………… 　 ３．４ 　 ＮＩＮＯ３．４ 指数 ２ ……………………………………………………………………………………… 　 ３．５ 　 东部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数 ２ ……………………………………………………………………… 　 ３．６ 　 中部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数 ２ ……………………………………………………………………… ４ 　　 判别方法 ２ ……………………………………………………………………………………………… 　 ４．１ 　 事件 ２ ………………………………………………………………………………………………… 　 ４．２ 　 事件持续时间 ３ ……………………………………………………………………………………… 　 ４．３ 　 事件强度 ３ …………………………………………………………………………………………… 　 ４．４ 　 事件类型 ３ …………………………………………………………………………………………… 附录 Ａ （ 资料性附录 ） 　 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件统计项目 ４ ………………………………………………… 参考文献 ５ ……………………………………………………………………………………………………… 犌犅 ／ 犜 ３３６６６ — ２０１７ 前 　　 言 　　 本标准按照 ＧＢ ／ Ｔ１．１ — ２００９ 给出的规则起草 。 本标准由中国气象局提出 。 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会 （ ＳＡＣ ／ ＴＣ５４０ ） 归口 。 本标准起草单位 ： 国家气候中心 、 中国气象科学研究院 。 本标准主要起草人 ： 任宏利 、 孙丞虎 、 任福民 、 袁媛 、 陆波 、 田奔 、 左金清 、 刘颖 、 曹璐 、 韩荣青 、 贾小龙 、 刘长征 。 Ⅰ 犌犅 ／ 犜 ３３６６６ — ２０１７ 引 　　 言 　　 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜是指赤道中 、 东太平洋海表大范围持续异常偏暖 ／ 冷的现象 ， 是气候系统年际气候变化中的最强信号 。 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件的发生 ， 不仅会直接造成热带太平洋及其附近地区的干旱 、 暴雨等灾害性极端天气气候事件 ， 还会以遥相关的形式间接地影响到全球其他地区天气气候并引发气象灾害 。 特别的 ， 类似 １９９８ 年的极强厄尔尼诺事件会造成我国长江流域的严重洪涝灾害 ， 给人民生命财产安全和我国经济发展带来巨大影响 。 针对国内尚缺乏统一的厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件判别标准的现状 ， 为了规范厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件的判别标准 ， 促进气候业务和相关研究工作的开展 ， 通过总结国内外现有的事件监测指数 ， 吸收该领域的最新研究成果 ， 制定出本标准 。 Ⅱ 犌犅 ／ 犜 ３３６６６ — ２０１７ 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件判别方法 １ 　 范围 本标准规定了厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件的判别方法 ， 包括与事件有关的概念 、 监测指数的定义以及强 度和类型确定 。 本标准适用于气象 、 海洋部门厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件的业务监测以及科研院所 、 高校等相关部门的 使用 。 ２ 　 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 ２ ． １ 海表温度 　 狊犲犪狊狌狉犳犪犮犲狋犲犿狆犲狉犪狋狌狉犲 ； 犛犛犜 海洋表面温度的数值 。 注 ： 单位为摄氏度 （ ℃ ）。 ２ ． ２ 海表温度异常 　 犛犛犜犪狀狅犿犪犾狔 ； 犛犛犜犃 海表温度与多年气候平均值的差 。 ２ ． ３ 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件 　 犈犾犖犻狅 ／ 犔犪犖犻犪犲狏犲狀狋狊 赤道中 、 东太平洋海表温度异常 （ ＳＳＴＡ ） 出现大范围偏暖 ／ 偏冷 ， 且强度和持续时间达到一定条件 的现象 ， 是热带海气相互作用的产物 。 注 ： ＳＳＴＡ 中心位于赤道东太平洋的 ， 称为东部型 （ 或东太平洋型 、 冷舌型 ） 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件 ； ＳＳＴＡ 中心位于 赤道中太平洋的 ， 称为中部型 （ 或中太平洋型 、 暖池型 、 日界线型 ） 厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件 。 ３ 　 主要海温监测关键区及指数 ３ ． １ 　 监测关键区 图 １ 为厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件的主要监测关键区 ， 包括 ＮＩＮＯ１＋２ 区 （ ９０°Ｗ ～ ８０°Ｗ ， １０°Ｓ ～ ０° ）、 ＮＩＮＯ３ 区 （ １５０°Ｗ ～ ９０°Ｗ ， ５°Ｓ ～ ５°Ｎ ）、 ＮＩＮＯ４ 区 （ １６０°Ｅ ～ １５０°Ｗ ， ５°Ｓ ～ ５°Ｎ ） 和 ＮＩＮＯ３．４ 区 （ １７０°Ｗ ～ １２０°Ｗ ， ５°Ｓ ～ ５°Ｎ ）。 １ 犌犅 ／ 犜 ３３６６６ — ２０１７ 图 １ 　 热带太平洋区域海温异常监测关键区分布 ３ ． ２ 　 犖犐犖犗 ３ 指数 ＮＩＮＯ３ 区 ＳＳＴＡ 的平均值 。 ３ ． ３ 　 犖犐犖犗 ４ 指数 ＮＩＮＯ４ 区 ＳＳＴＡ 的平均值 。 ３ ． ４ 　 犖犐犖犗 ３ ． ４ 指数 ＮＩＮＯ３．４ 区 ＳＳＴＡ 的平均值 。 ３ ． ５ 　 东部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数 东部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数计算见式 （ １ ）： 犐 ＥＰ ＝ 犐 ＮＩＮＯ３ － α × 犐 ＮＩＮＯ４ …………………………（ １ ） 　　 式中 ： 犐 ＥＰ 　 ——— 东部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数 ， 单位为摄氏度 （ ℃ ）； 犐 ＮＩＮＯ３ ——— ＮＩＮＯ３ 指数 ， 单位为摄氏度 （ ℃ ）； 犐 ＮＩＮＯ４ ——— ＮＩＮＯ４ 指数 ， 单位为摄氏度 （ ℃ ）； α ——— 当 犐 ＮＩＮＯ３ × 犐 ＮＩＮＯ４ ＞ ０ 时 ， α ＝０．４ ； 当 犐 ＮＩＮＯ３ × 犐 ＮＩＮＯ４ ≤ ０ 时 ， α ＝０ 。 ３ ． ６ 　 中部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数 中部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数计算见式 （ ２ ）： 犐 ＣＰ ＝ 犐 ＮＩＮＯ４ － α × 犐 ＮＩＮＯ３ …………………………（ ２ ） 　　 式中 ： 犐 ＣＰ ——— 中部型厄尔尼诺 ／ 拉尼娜指数 ， 单位为摄氏度 （ ℃ ）。 ４ 　 判别方法 ４ ． １ 　 事件 ＮＩＮＯ３．４ 指数 ３ 个月滑动平均的绝对值 （ 保留一位小数 ， 下同 ） 达到或超过 ０．５℃ ， 且持续至少 ５ 个 月 ， 判定为一次厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件 （ ＮＩＮＯ３．４ 指数 ≥ ０．５℃ 为厄尔尼诺事件 ； ＮＩＮＯ３．４ 指数 ≤ －０．５℃ 为拉尼娜事件 ）。 ２ 犌犅 ／ 犜 ３３６６６ — ２０１７ ４ ． ２ 　 事件持续时间 起始时间 ： ＮＩＮＯ３．４ 指数满足事件判别的最早月份为事件的起始月份 。 结束时间 ： ＮＩＮＯ３．４ 指数满足事件判别的最晚月份为事件的结束月份 。 持续时间 ： 事件起始直至结束的总月数 。 ４ ． ３ 　 事件强度 事件峰值 ： 事件过程中 ， ＮＩＮＯ３．４ 指数 ３ 个月滑动平均的绝对值达到最大的时间和数值分别定义为事件的峰值时间和峰值强度 （ 出现数值相同的多个峰值时 ， 以首次出现的峰值为准 ）。 事件强度 ： 以事件的峰值代表其强度 。 强度等级 ： 事件峰值强度绝对值达到或超过 ０．５℃ 但小于 １．３℃ 定义为弱事件 ， 达到或超过 １．３℃ 但小于 ２．０℃ 定义为中等事件 ， 达到或超过 ２．０℃ 定义为强事件 ， 达到或超过 ２．５℃ 定义为超强事件 。 注 ： 这里 １．３℃ 、 ２．０℃ 和 ２．５℃ 分别接近于 １．５ 倍 、 ２．５ 倍和 ３ 倍 ＮＩＮＯ３．４ 指数的标准差 。 ４ ． ４ 　 事件类型 东部型事件 ： 事件过程中 犐 ＥＰ 的绝对值达到或超过 ０．５℃ 且持续至少 ３ 个月的类型判定为东部型 事件 。 中部型事件 ： 事件过程中 犐 ＣＰ 的绝对值达到或超过 ０．５℃ 且持续至少 ３ 个月的类型判定为中部型事件 。 若一次事件中同时包含上述两种情况 、 存在两种类型间的转换 ， 则将事件峰值所在类型定义为事件主体类型 ， 另一种为非主体类型 ， 整个事件的类型以事件主体类型为准 。 示例 ： 依据上述的厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件判别方法 ， １９５０ 年以来历史上发生的厄尔尼诺 ／ 拉尼娜事件的基本信息 。 参见附 录