(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111360213.1 (22)申请日 2021.11.17 (71)申请人 南京星云数字技 术有限公司 地址 211800 江苏省南京市江北新区研创 园团结路9 9号孵鹰大厦834室 (72)发明人 王济宣　乐正宜　王滕滕　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人 刘艳丽 (51)Int.Cl. G06F 16/903(2019.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 16/906(2019.01) H04L 9/40(2022.01) (54)发明名称 一种确定 设备指纹同源性的方法、 装置及计 算机设备 (57)摘要 本申请涉及一种确定设备指纹同源性的方 法、 装置及计算机设备。 所述方法包括： 获取设备 指纹的设备指纹字段； 基于预设的特征类别， 将 所述设备指纹字段分类， 获得设备指纹特征字 段； 基于所述特征类别， 计算所述设备指纹特征 字段的相似度； 最终确定所述设备指纹同源性。 采用本方法能够稳定、 准确、 高效区别真实有价 值用户、 恶意用户及欺诈团伙， 从而实现确定设 备指纹同源性的目的。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 114201650 A 2022.03.18 CN 114201650 A 1.一种确定设备指纹同源性的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取设备指纹的设备指纹字段； 基于预设的特 征类别， 将所述设备指纹字段分类， 获得设备指纹特 征字段； 基于所述特 征类别， 计算所述设备指纹特 征字段的相似度； 最终确定所述设备指纹同源性； 其中： 所述设备指纹数量至少为 二。 2.根据权利要求1所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特 征在于， 所述设备指纹字段包括： 软硬件信息、 网络和地理位置信息、 关联会员账号信息、 综合 行为信息及交易信息 。 3.根据权利要求2所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特征在于， 所述预设的特征类 别包括： 数值型 特征类别、 集 合型特征类别、 带时间戳特 征类别； 所述设备指纹特征字段包括设备指纹数值型特征字段、 设备指纹集合型特征字段、 设 备指纹带时间戳特 征字段。 4.根据权利要求3所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特征在于， 若所述设备指纹特 征字段为设备指纹数值型特征字段， 则通过求解两 设备指纹的差值、 差值绝对值、 平方差值 及比值的方法， 确定所述设备指纹的同源性。 5.根据权利要求3所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特征在于， 若所述设备指纹特 征字段为设备指纹集 合型特征字段， 则基于相似性 算法确定所述设备指纹的同源性； 其中： 所述相似性算法包括： Jaccar d相似性算法、 取值比例相似性算法、 Welch ’s T‑Test相 似性算法、 M ann Whiteny U‑Test相似性算法、 User  Agent序列相似性算法、 IP地址相似性 算法、 Scre en Resolution相似性算法和/或文本相似性 算法。 6.根据权利要求3所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特征在于， 若所述设备指纹特 征字段为设备指纹带时间戳特征字段， 则依据时间规律相似度及事件连续性确定所述设备 指纹的同源性。 7.根据权利要求6所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 基于时间模式相似度算法确定所述设备指纹的时间规 律相似度的最大值、 最小值及均值。 8.根据权利要求6所述的确定设备指纹同源性的方法， 其特征在于， 若两所述设备指纹 的差值、 差值 绝对值和/或平方差值 为0时， 则剔除该设备指纹特 征字段。 9.一种确定设备指纹同源性的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块： 以用于获取设备指纹的设备指纹字段； 数据分类模块： 基于预设的特征类别， 以用于分类所述设备指纹字段， 获取得到设备指 纹特征字段； 数据相似度计算模块： 依据不同类别的设备指纹特征字段， 以用于计算设备指纹特征 字段的相似度； 同源性确定模块： 基于设备指纹特 征字段的相似度， 确定设备指纹同源性。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114201650 A 2述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114201650 A 3