(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111334493.9 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司扬州供电 分公司 地址 225009 江苏省扬州市维扬路179号 (72)发明人 仇经纬　郑颖春　张宸　张洁　 孙彤　阮文青　刘恒门　李培培　 刘钰　 (74)专利代理 机构 扬州市苏为知识产权代理事 务所(普通 合伙) 32283 代理人 葛军 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 40/30(2020.01)H04L 9/40(2022.01) H04L 67/1042(2022.01) (54)发明名称 一种基于语义模型和多源数据的电网分层 线损分析方法 (57)摘要 一种基于语义模型和多源数据的电网分层 线损分析方法， 包括以下步骤： 基于数据中台， 汇 集各源端业务系统数据信息， 共享各系统数据， 应用大数据工具集成建立分层分区、 协调控制模 式的基于语义模型和多源数据的电网分层线损 分析系统， 通过该基于语义模型和多源数据的电 网分层线损分析系统对线损进行智能分析、 管 理。 本发明集成建立高效可靠的信息数据体系， 为管理决策提供有效数据 支撑， 围绕高效率运营 目标， 提高工作效率， 解决规模化运营中亟需解 决的难点问题， 提升管理决策水平； 建设基于数 据中台的线损智能分析系统， 从线损管理工作的 实际问题出发， 以高效运营、 提升管理决策水平 为目标， 建设高效、 统一的线损信息管理交流服 务平台。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 113988695 A 2022.01.28 CN 113988695 A 1.一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其特征在于： 包括以下步 骤： 基于数据中台， 汇集各源端业务系统数据信息， 共享各系统数据， 应用大数据工具集成 建立分层分区、 协调控制模式的基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统， 通过 该基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统对线损进行智能分析、 管理。 2.根据权利要求1所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统的总体架构包括运行环 境、 数据层、 基础服 务层、 业务服务层、 API接口层和接入终端， 同时兼具公共组件。 3.根据权利要求1所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统的软件架构包括高级应 用、 基础应用、 数据支撑、 平台服 务和硬件基础。 4.根据权利要求3所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述高级应用包括数据比对、 报表管理、 提交问题分析、 智慧提醒、 清单导出、 连 续异常跟踪、 数据统计、 权限管理、 关联菜单、 用户角色和账户管理。 5.根据权利要求3所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述基础应用包括数据服务、 数据采集、 数据清洗、 运行监控、 数据监视、 统计分 析和查询排列； 所述数据支撑包括一体化电量和线损管理系统和用采系统数据支撑和全业 务数据中心。 6.根据权利要求3所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述平台服务包括数据库服务、 人机界面、 权限管理、 报表服务、 拓扑分析、 数据 接口和发布浏览。 7.根据权利要求1所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统的硬件架构采用集群结 构， 经由负载均衡服务器连接应用服务器组， 主要硬件设备采用冗余配置， 数据库服务器包 括主从两台服 务器， 用于实现读写分离， 保证数据安全性。 8.根据权利要求1所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述基于语义模 型和多源 数据的电网分层线损分析系统的部署架构采用Spr ing  Cloud微服务的架构， 注 册中心使用Nacos， 配置中心使用Nacos的形式， 并进行集群化部署； 客户端， 浏览器的rest请求由公网经过防火墙和安全网关访问Nginx代理服务器， 代理 服务器采用轮询的负载算法访问Zuul网关服务， 外网请求经过网关服务Zuul负载寻址到相 对应的业 务服务， 服务之间请求 通过Feigh负载访问， 服 务降级和监视采用Hyst rix技术； 静态资源 采用Nginx服务部署或采用CDN网络缓存； 权限认证、 单点登录和会话共享使用Shiro+Redis+Ehcache的方式， 用户登录信息保存 在Resdis缓存中进行服务间贡献， 页面资源权限和服务接口权限信息保存在Ehcahe缓存 中； 数据库使用Mysql8.0以上版本， 并进行主从复制， 主库进行新增、 修改、 删除操作， 从库 只进行读取操作。 9.根据权利要求5所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述数据清洗包括： S1、 利用Bhat tacharyya距离评估标准 值与被测值的相似性；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113988695 A 2S2、 当Bhattacharyya系数大于阈值时， 判定为数据正确无 需清洗， Bhattacharyya系数 小于阈值时， 计算每组数据斜率， 当出现与其他数据不近似相等的斜率时， 判定对应的数据 是异常数据剔除。 10.根据权利要求9所述的一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法， 其 特征在于： 所述Bhattacharyya距离定义为： 在同一个定义域X中， 两个离散概率分布p和q的 巴氏距离 定义如下： DB(p,q)＝‑ln(BC(p,q)) 其中， BC是Bhattacharyya系数， 其取值范围为： 0 ≤BC≤1； DB取值范围： 0 ≤DB≤∞； 首先， 需要做归一 化处理， 通过以下公式进行： 其中vsta为标准值， vtes为被测值， v分别取vsta和vtes， PV是归一化值； 分别将各组数据带入公式， 计算得BC值， 当BC大于阈值时， 判定数据 正确无需清洗， 而BC 小于阈值时， 进一 步处理， 处理的过程如下： 首先， 利用以下公式计算每组数据斜 率： k＝[k1,k2..ki..kn],ki表示第i组试验数据的斜 率， n表示试验组数； 判断k之间是否满足k1≈..ki≈kn； 当出现ki与其他k数据不近似相等时， 判定为异常数据剔除。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113988695 A 3