(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111662148.8
(22)申请日 2021.12.31
(71)申请人 中国电力工程顾问集团中南电力设
计院有限公司
地址 430071 湖北省武汉市武昌区中南 二
路12号
(72)发明人 徐林 张杰 李晓明 宁文瑶
胡帆 余政
(74)专利代理 机构 武汉开元知识产权代理有限
公司 42104
代理人 陈家安
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06F 17/16(2006.01)
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01)
(54)发明名称
一种基于熵权理想点法的风力发电机组选
型方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于熵权理想点法的风
力发电机组选 型方法。 它包括如下步骤: 步骤一:
确定风力发电机组选型指标; 步骤二: 确定方案
指标特征值矩阵; 步骤三: 判断指标性质; 步骤
四: 指标参数均一化处理; 步骤五: 无量纲处理;
步骤六: 确定正负理想点计算方法; 步骤七: 计算
距离正负理想点距离; 步骤八: 计算相对接近度;
得到最优风力发电机组选型。 本发 明克服了现有
技术指标单一, 考虑不系统、 全面, 选型结果不够
科学准确, 且 无法满足风力机组选型及优化的相
关要求, 主要依赖于专家打分, 评价偏主观性的
问题; 具有保证选型结果的客观性、 且指标多样,
考虑系统、 全面, 具备可扩展 性, 选型结果科学准
确, 满足风力机组选型及优化的相关要求的优
点。
权利要求书2页 说明书6页 附图1页
CN 114357761 A
2022.04.15
CN 114357761 A
1.一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型 方法, 其特 征在于: 包括如下步骤:
步骤一: 确定风力发电机组选型指标;
从机组技术性能、 与风电场的适应性、 机组经济性能、 机组运行业绩、 产品技术服务五
个方面, 最终选择风力发电机组选型指标体系;
步骤二: 确定方案指标 特征值矩阵;
步骤三: 判断指标性质;
步骤四: 指标参数均一 化处理;
步骤五: 无量纲处 理;
步骤六: 确定正负理想点计算方法;
步骤七: 计算距离正负理想点距离;
步骤八: 计算相对接 近度;
定义一个相对接近度C, C=[c1, c2, …, ci](i=1, 2, …, m), 表示到负理想点 的距离与
到正理想点和负理想点的距离之和的比值, 且ci值越大代表方案越优, 从而得到最优风力
发电机组选型。
2.根据权利要求1所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤一中, 风力发电机组选型指标体系包括扫风面积、 额定风速、 切出风速、 安全风速、 功 率
调节方式、 发电机功 率因素、 发电机的绝缘等级、 轮毂高度、 风电机组控制系统、 功 率保证曲
线、 机组设计寿命、 风电场平均风速、 风电场风电机组安全等级、 容量系数、 低 温要求、 防雷
要求、 适应电网要求、 设备及安装工程费、 工程静态总投资、 运行维护费、 修理费、 机组年发
电量、 单位装机容量投资、 单位 发电量成本、 本机型运行情况、 本机型销售情况、 机组制造商
能力、 供货能力、 保修期、 技 术服务与培训, 共n个指标。
3.根据权利要求2所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤二中, 确定方案指标特征值矩阵的方法具体为: 假设参与比选的方案有m种, 并假设每
一种方案指标特征值矩阵为Xi=(xi1,…, xij), 其中i=1, 2, …m; 同一指标不同方案 间的指
标特征值矩阵为Xj=(x1j,…, xij), 其中j=1, 2, …n; i、 j分别表示指标的序号; m表示参与比
选的方案总数; n表示风力发电机组选型指标体系的指标总数; xij表示第i种方案中, 第j个
指标的取值。
4.根据权利要求3所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤三中, 判断指标性质的方法具体为: 确定风力发电机组选型指标体系中的各指标类型,
即区分该指标为效益型或者成本型指标, 其中涉及费用的为成本型, 涉及产出的为效益型。
5.根据权利要求4所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤四中, 指标参数均一 化处理的方法具体为:
对不同方案的特征值矩阵采用效益型指标均一化公式或采用成本型指标均一化公式
进行均一 化处理, 得到每一种方案的矩阵Ri=(ri1,…, rij),其中i=1, 2,…m;
当采用效益型指标均一 化公式进行均一 化处理时,
rij=(xij‑inf(Xj))/(sup(Xj)‑inf(Xj));
当采用成本型指标均一 化公式进行均一 化处理时,
rij=(sup(Xj)‑xij)/(sup(Xj)‑inf(Xj));
上式中: sup(Xj)为不同方案中第j个指标的最大值; inf(Xj)为不同方案中第j个指标的权 利 要 求 书 1/2 页
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2最小值; i、 j分别表示指标的序号; xij表示第i种方案中, 第j个指 标的取值; rij表示第i种方
案中, 第j个指标的均一 化后的值, rij大于或等于 0、 小于或等于1。
6.根据权利要求5所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤五中, 无量纲处 理的方法具体为:
消除指标间量纲不同带来的影响, 得到属性矩阵Ai=aij=wjRi, 其中i=1, 2, …m; j=1,
2,…n; m表示参与比选的方案总数; n表示风力发电机组选型指标体系的指标总数; rij表示
第i种方案中, 第j个指标的均一 化后的值;
其中
其中, wj为第j个评价指标的熵权, Hj第j个评价指标的熵, fij为第i种方案第j个指标在
所有比选方案中所占的权 重。
7.根据权利要求6所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤六中, 确定正负理想点计算方法具体为:
设正理想点 为P+, 负理想点 为P‑, 根据理想点的定义:
P+=(P1+, P2+,…, Pn+)
P‑=(P1‑, P2‑,…, Pn‑)
其中, n表示风力发电机组选型指标体系的指标总数; Pn+为第n个正 理想点; Pn‑为第n个
负理想点;
当第j个指标 是效益型指标时, 正、 负理想点计算公式分别为
P+=max{aij|i=1, 2,…, m}, j=1, 2, …, n;
P‑=min{aij|i=1, 2,…, m}, j=1, 2, …, n;
其中, m表示参与比选的方案总数; n表示风力发电机组选型指标体系的指标总数; i、 j
分别表示指标的序号; aij表示第i种方案中, 第j个指标的均一 化后并无量纲处 理后的值;
当第j个指标 是成本型指标时, 正、 负理想点计算公式分别为
P+=min{aij|i=1, 2,…, m}, j=1, 2, …, n;
P‑=max{aij|i=1, 2,…, m}, j=1, 2, …, n;
其中, m表示参与比选的方案总数; n表示风力发电机组选型指标体系的指标总数; i、 j
分别表示指标的序号; aij表示第i种方案中, 第j个指标的均一 化后并无量纲处 理后的值。
8.根据权利要求7所述的基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法, 其特征在于: 在
步骤七中, 计算距离正负理想点距离的方法具体为:
计算个方案 到正、 负理想点的距离分别为di+和di‑, 则:
其中, n表示风力发电机组选型指标体系的指标总数; aij表示第i种方案中, 第j个指标
的均一化后并无量纲处 理后的值;
表示第j个正理想点;
表示第j个负理想点。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法
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本文档由 人生无常 于 2024-03-18 20:58:37上传分享