(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202210943444.3
(22)申请日 2022.08.08
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 115018476 A
(43)申请公布日 2022.09.06
(73)专利权人 四川新迎顺信息技 术股份有限公
司
地址 610000 四川省成 都市武侯区航空路6
号丰德国际广场4 号楼1单元6楼
(72)发明人 徐斌 贺敬川 康凤珠 张劲胜
(74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限
公司 44202
专利代理师 周俊
(51)Int.Cl.
G06Q 10/10(2012.01)G06K 19/077(2006.01)
G06K 7/10(2006.01)
G08B 31/00(2006.01)
(56)对比文件
CN 112163649 A,2021.01.01
CN 110580026 A,2019.12.17
US 10929505 B1,2021.02.23
邓阿春.基 于二维码的资产管理平台的研究
与实现. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 社
会科学Ⅱ辑》 .2021,(第09期),
Samuel Y.L. Yi n 等.Devel oping a
precast producti on management system
using RFID tec hnology. 《Automati on in
Constructi on》 .2009,第18卷(第5期),
审查员 毛冉
(54)发明名称
基于大数据场景下的机电设备安装智能预
警方法及装置
(57)摘要
本发明涉及智能预警技术领域, 揭露了一种
基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方
法及装置, 所述方法包括: 根据机电部件 结构, 确
定设备安装流程及部件安装位置, 根据部件安装
位置, 确定目标扫码区域并组装多镜头电子扫码
仪, 将部件识别码粘贴至待安装部件上, 将待识
别部件安装至设备安装底座上, 利用多镜头电子
扫码仪, 识别部件识别码, 得到部件安装信息, 根
据部件安装信息, 利用机电大数据及预警公式计
算预警数据, 根据预警数据及预警规则, 进行机
电安装预警。 本发明还提出一种基于大数据场景
下的机电设备安装智能预警装置。 本发明可以解
决机电设备的安装方式存在部件错误安装的隐
蔽性高, 部件安装效率低的问题。
权利要求书3页 说明书11页 附图4页
CN 115018476 B
2022.11.18
CN 115018476 B
1.一种基于大 数据场景 下的机电设备安装智能预警方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
接收机电设备的功能需求, 根据所述机电设备的功能需求设计机电部件结构;
根据所述机电部件结构, 构建设备安装流程, 根据所述机电部件结构确定机电内部各
部件的部件安装位置;
根据所述部件安装位置, 确定各部件的目标扫码区域, 根据所述目标扫码区域组装多
镜头电子扫码仪;
获取设备安装底座及多个待安装部件, 将预构建的部件识别码粘贴至所述待安装部件
上, 得到待识别部件;
按照所述设备安装流程, 依次将所述待识别部件安装至所述设备安装底座上, 利用所
述多镜头电子扫码仪, 根据所述待识别部件的安装顺序, 依 次识别每一件待识别部件的部
件识别码, 得到 部件安装信息;
根据所述部件安装信息, 利用预构建的机电设备数据库中的机电大数据及预警公式,
计算所述机电设备的预警数据, 其中所述预警 公式如下 所示:
其中, Attention1表示第一预警数据, i表示生产天数, k表示当前生产累计天数, f
(codek)表示当前生产累计产量, codek表示当前部件编码, Predictk表示当前生产累计天数
的预计产量, Attention2表示第二预警数据, Ordernow表示当前已安装的设备部件序列,
Ordersum表示计划安装的设备部件序列;
根据所述预警数据及预构建的预警规则, 对用户进行机电安装预警; 所述第一预警数
据指预警机电设备生产进度的数据; 所述第二预警数据指预警机电设备部件安装次序及安
装正确性的数据; 所述第一预警数据对当前生产批次的机电设备 的生产进度进行监控; 所
述第二预警数据指示当前安装部件是否安装正确; 在获得当前安装部件的当前部件编码
时, 根据所述当前部件编码计算出当前生产批次的 已安装机电设备数; 所述预警规则为当
所述第二预警数据异常时则立即启动一级报警预案防止下面的部件安装全部错误; 当所述
第一预警数据异常时则启动二级报警预案提 示下一工作日提高产量。
2.如权利要求1所述的基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法, 其特征在于,
所述根据所述部件安装位置, 确定各部件的目标扫码区域, 包括:
根据所述部件安装位置及各个部件的体积, 确定各部件的相对安装区域;
根据预定的机电设备安装固定点及所述相对安装区域, 确定所述机电设备中各个部件
的绝对安装区域;
在所述各个部件的绝对安装区域中设定各个部件的目标扫码区域。
3.如权利要求2所述的基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法, 其特征在于,
所述根据所述目标扫码区域组装多镜 头电子扫码仪, 包括:
根据所述各个部件的目标扫码区域确定各个部件的相对扫码区域;
根据预构建的机电设备扫码固定点及所述相对扫码区域, 组装所述多镜头电子扫码权 利 要 求 书 1/3 页
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2仪, 其中所述多镜 头电子扫码仪中的每 个电子镜头分别对应扫描每 个目标扫码区域。
4.如权利要求2所述的基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法, 其特征在于,
所述将预构建的部件识别码粘贴至所述待安装部件上, 得到待识别部件, 包括:
根据每个部件的目标扫码区域确定每 个部件的目标粘码区域;
构建每个待安装部件与部件识别码的对应关系, 得到每个待安装部件的专属部件识别
码;
将所述专属部件识别码粘贴至对应部件的目标粘码区域, 得到所述待识别部件。
5.如权利要求1所述的基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法, 其特征在于,
所述根据所述部件安装信息, 利用预构建的机电设备数据库中的机电大数据及预警公式,
计算所述机电设备的预警数据, 包括:
在所述部件安装信息中提取当前部件编码;
根据所述当前部件编码识别当前生产批次;
根据所述当前生产批次及所述当前部件编码, 在所述机电大数据中提取当前生产批次
的生产计划及设备部件序列;
根据所述当前部件编码及所述当前生产批次的生产计划及 设备部件序列, 利用所述预
警公式, 计算所述机电设备的预警数据。
6.如权利要求5所述的基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法, 其特征在于,
所述根据所述预警数据及预构建的预警规则, 对用户进行机电安装预警, 包括:
根据所述预警数据判断所述机电设备的生产情况 是否满足所述预警 公式;
若所述机电设备的生产情况满足所述预警 公式, 则不对用户进行 预警;
若所述机电设备的生产情况不满足所述预警公式, 则按照所述预警规则对所述用户进
行预警。
7.如权利要求4所述的基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法, 其特征在于,
所述按照所述设备安装流 程, 依次将所述待识别部件安装至所述设备安装底座上, 包括:
根据所述机电设备安装固定点, 将所述设备安装底座进行固定, 得到已固定的设备安
装底座;
按照所述设备安装流程, 依次将所述待识别部件安装至所述已固定的设备安装底座
上。
8.一种基于大 数据场景 下的机电设备安装智能预警装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
部件安装位置确定模块, 用于接收机电设备的功能需求, 根据所述机电设备的功能需
求设计机电部件结构; 根据所述机电部件结构, 构建设备安装流程, 根据所述机电部件结构
确定机电内部各部件的部件安装位置;
多镜头电子扫码仪组装模块, 用于根据所述部件安装位置, 确定各部件的目标扫码区
域, 根据所述目标扫码区域组装多镜 头电子扫码仪;
部件安装信息提取模块, 用于获取设备安装底座及多个待安装部件, 将预构建的部件
识别码粘贴至所述待安装部件上, 得到待识别部件; 按照所述设备安装流程, 依次将所述待
识别部件安装至所述设备安装底座上, 利用所述多镜头电子扫码仪, 根据所述待识别部件
的安装顺序, 依次识别每一件待识别部件的部件识别码, 得到 部件安装信息;
预警数据计算模块, 用于根据所述部件安装信息, 利用预构建的机电设备数据库中的权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 基于大数据场景下的机电设备安装智能预警方法及装置
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