(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 20221095212 9.7
(22)申请日 2022.08.09
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 115018477 A
(43)申请公布日 2022.09.06
(73)专利权人 大白熊大 数据科技 (常熟) 有限公
司
地址 215500 江苏省苏州市 常熟市经济技
术开发区研究院路6 -1号
(72)发明人 张惠元
(74)专利代理 机构 苏州瞪羚知识产权代理事务
所(普通合伙) 32438
专利代理师 张宇
(51)Int.Cl.
G06Q 10/10(2012.01)审查员 王瑞婷
(54)发明名称
基于企业OA系统的大 数据分析方法及设备
(57)摘要
本发明提供的基于企业OA系统的大数据分
析方法及设备, 可基于第二功能升级偏好向量指
向第一功能升级偏好向量的迁移变换结果从用
户反馈需求向量ReV1中确定出对应于即时需求
项目的待处理用户反馈需求向量, 并清洗原始企
业OA运行信息中的待处理用户反馈需求向量, 从
而在基于清洗了待处理用户反馈需求向量的用
户反馈需求向量ReV1进行OA系统升级决策分析
时, 减少即时需求项目的用户反馈需求向量对OA
系统升级决策分析的精度和可信度的误导, 以便
基于用于辅助OA系统升级决策的企业OA运行信
息进行高效、 精准且快速的OA系统功能模块升级
优化, 尽可能满足企业办公运行的各类服务需
求, 提高办公OA系统的运行智能化 程度。
权利要求书3页 说明书17页 附图2页
CN 115018477 B
2022.10.21
CN 115018477 B
1.一种基于企业OA系统的大数据分析方法, 其特征在于, 应用于OA大数据处理设备, 所
述方法至少包括:
获取原始 企业OA运行信息中的用户反馈需求向量ReV1、 以及所述原始 企业OA运行信息
对应的目标企业OA样本信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需
求向量ReV 2;
利用OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV1进行处理, 确定出所述用户反馈
需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量, 以及, 利用所述OA升
级指示关系网对 所述用户反馈需求向量 ReV2进行处理, 确定出所述用户反馈需求向量 ReV2
在所述OA升级指示关系网中的第二功能升级偏好向量;
结合所述第 一功能升级偏好向量和所述第 二功能升级偏好向量之间的偏好关联特征,
从所述用户反馈需求向量 ReV1中确定对应于 即时需求项目的待处理用户反馈需求向量; 对
所述原始企业OA 运行信息中的所述待处理用户反馈需求向量进 行清洗, 确定出用于辅助OA
系统升级决策的企业OA运行信息;
其中, 所述获取原始企业OA运行信息中的用户反馈需求向量ReV1、 以及所述原始企业
OA运行信息对应的目标企业OA样本信息中与所述用户反馈需求 向量ReV1存在匹配关系的
用户反馈需求向量ReV2之前, 所述方法还包括: 基于事先设置的信息样本确定规则, 为所述
原始企业OA运行信息确定所述目标企业OA样本信息; 其中, 所述基于事先设置的信息样本
确定规则, 为所述原始企业OA 运行信息确定所述目标企业OA样 本信息, 包括: 解析当前的选
定企业OA 运行信息是否匹配所述事 先设置的信息样 本确定规则; 响应于所述选定企业OA 运
行信息匹配所述事先设置的信息样本确定规则, 将所述选定企业OA 运行信息确定为所述目
标企业OA样本信息; 响应于所述选定企业OA 运行信息不匹配所述事 先设置的信息样 本确定
规则, 将第一企业OA 运行信息确定为所述目标企业OA样 本信息; 其中, 所述第一 企业OA运行
信息包括: 采集时间节点位于所述原始企业OA运行信息之前、 且与所述原始企业OA运行信
息的采集时间节点的采集时段差最小的企业OA运行信息;
其中, 所述方法还包括: 响应于所述选定企业OA运行信息不匹配所述事先设置的信息
样本确定规则, 将所述原始企业OA 运行信息确定为额外的选定企业OA 运行信息; 其中, 所述
额外的选定企业OA运行信息用于对下一组原始企业OA运行信息进行处理; 其中, 所述事先
设置的信息样本确定规则包括如下一项或一项以上: 第一项规则, 所述原始企业OA运行信
息和所述选定企业OA 运行信息的顺序调整值之间的差小于事 先配置的顺序调整限值; 第二
项规则, 所述选定企业OA 运行信息中与所述用户反馈需求向量 ReV1存在匹配 关系的用户反
馈需求向量ReV2的个数达到设定个数值; 第三项规则, 所述原始企业OA运行信息对应的第
一采集状态描述值与所述选定企业OA运行信息对应的第二采集状态描述值之间的描述值
之差小于事先配置的描述限定值; 其中, 采集状态描述值是通过对多维采集状态信息进行
特征值映射处 理得到的用于区分不同采集状态的变量;
其中, 所述结合所述第 一功能升级偏好向量和所述第 二功能升级偏好向量之间的偏好
关联特征, 从所述用户反馈需求向量 ReV1中确定对应于 即时需求项目的待处理用户反馈需
求向量, 包括: 结合所述第一功 能升级偏好向量和所述第二功 能升级偏好向量之间的偏好
关联特征, 确定从所述第二功能升级偏好向量指向所述第一功能升级偏好向量的迁移变换
结果; 结合所述迁移变换结果, 从所述用户反馈需求向量ReV1中确定对应于所述即时需求权 利 要 求 书 1/3 页
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CN 115018477 B
2项目的待处理用户反馈需求向量; 其中, 所述结合所述迁移变换结果, 从所述用户反馈需求
向量ReV1中确定对应于所述即时需求项目的待处理用户反馈需求向量, 包括: 在第1轮操作
环节, 基于所述迁移变换结果的设定运算结果, 对多个所述用户反馈需求向量ReV1分别对
应的迁移变换结果进行顺序调整; 基于顺序调整结果和设定清洗指示, 从所述迁移变换结
果中确定所述第1轮操作环节的目标迁移变换结果; 在第Y轮操作环节, 判断是否匹配事先
配置的终止规则; 倘若匹配, 则基于第Y ‑1轮操作环节确定的目标迁移变换结果, 从所述用
户反馈需求向量 ReV1中确定对应于所述即时需求项目的待处理用户反馈需求向量; 其中, Y
为大于1的整 数, 且所述终止规则包括如下一项或一项以上: 操作环节的个数不小于预设个
数; 当前操作环节确定的全局 运算结果、 和上一轮操作环节确定的全局 运算结果之间的差
小于设定运 算阈值;
其中, 所述方法还包括: 在所述第Y轮操作环节, 响应于不匹配所述终止规则, 则基于第
Y‑1轮操作环节确定的目标迁移变换结果, 确定全局运算结果; 基于各个迁移变换结果的设
定运算结果与所述全局运算结果之 间的偏差信息、 以及所述设定清洗指示, 确定第Y轮操作
环节的目标迁移变换结果; 在第Y+1轮操作环节, 判断是否匹配所述 终止规则; 倘若匹配, 则
基于第Y轮操作环节确定的目标迁移变换结果, 从所述用户反馈需求向量ReV1中确定对应
于所述即时需求项目的待处 理用户反馈需求向量;
其中, 所述方法还包括: 结合所述用户反馈需求向量ReV1中除所述待处理用户反馈需
求向量外的关联用户反馈需求向量、 所述目标企业OA样 本信息中与所述关联用户反馈需求
向量存在匹配关系的用户反馈需求向量 ReV3、 以及信息统计模块在 采集所述目标企业OA样
本信息的第二模块状态数据, 确定所述信息统计模块在 采集所述原始企业OA 运行信息时的
第三模块状态数据; 其中, 所述用户反馈需求向量ReV 2包括所述用户反馈需求向量ReV3;
其中, 所述方法还包括: 根据所述第三模块状态数据, 将所述用户反馈需求向量ReV3再
次迁移变换到所述原始企业OA 运行信息中, 确定出所述用户反馈需求向量 ReV3在所述原始
企业OA运行信息中的第三功能升级偏好向量; 结合所述第三功能升级偏好向量在所述原始
企业OA运行信息中的覆盖区域、 以及所述关联用户反馈需求向量在所述原始企业OA 运行信
息中的覆盖区域, 确定二次迁移偏 差信息; 结合所述二次迁移偏差信息, 确定额外的设定清
洗指示; 其中, 所述额外的设定清洗指示用于对下一组原始企业OA运行信息进行处理; 其
中, 所述根据所述第三模块状态数据, 将所述用户反馈需求向量ReV3再次迁移变换到所述
原始企业OA运行信息中, 确定出所述用户反馈需求向量 ReV3在所述原始企业OA 运行信息中
的第三功能升级偏好向量, 包括: 根据所述第三模块状态数据, 确定所述原始企业OA 运行信
息对应的第一OA运行关系网、 与所述OA升级指示关系网对应的第二OA 运行关系网之间的关
系网变换参考; 结合所述关系网变换参考, 将所述用户反馈需求向量ReV3在所述OA升级指
示关系网中的第二功能升级偏好向量迁移变换到所述原始企业OA 运行信息中, 确定出所述
用户反馈需求向量ReV3在所述原 始企业OA运行信息中的第三功能升级偏好向量。
2.根据权利要求1所述的基于企业OA系统的大数据分析方法, 其特征在于, 所述利用OA
升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV1进行处理, 确定出所述用户反馈需求向量
ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量, 包括:
基于信息统计模块在采集所述目标企业OA样本信息时在企业OA运行环境中的模块配
置环节、 以及所述信息统计模块在 采集所述原始企业OA 运行信息时
专利 基于企业OA系统的大数据分析方法及设备
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