(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211213206.3 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 冯捷　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 李兴福　黄健 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 图像处理方法及设备 (57)摘要 本申请提供了一种图像处理方法及设备， 涉 及图像处理技术领域， 包括： 对待处理图像进行 预处理， 得到待处理图像对应的N维的稀 疏信号； 基于预设的观测矩阵对所述稀 疏信号进行采样， 得到待处理图像对应M维的观测 信号； 其中， 所述 观测矩阵为M ×N的矩阵， M、 N均为正整数， 且M＜ N； 根据所述观测 信号和所述观测矩阵， 利用预设 的基于负熵和加权L1正则化的稀疏信号重构函 数， 还原所述待处 理图像对应的图像信号。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115496106 A 2022.12.20 CN 115496106 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对待处理图像进行 预处理， 得到所述待处 理图像对应的N维的稀疏信号； 基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样， 得到所述待处理图像对应M维的观测 信号； 其中， 所述观测矩阵为M ×N的矩阵， M、 N均为 正整数， 且M＜N； 根据所述观测信号和所述观测矩阵， 利用预设的基于负熵和加权L1正则化的稀疏信号 重构函数， 还原所述待处 理图像对应的图像信号。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号 进行采样， 得到所述待处 理图像对应M维的观测信号， 包括： 利用以下 方式得到所述观测信号： x＝As+e 其中， x表示所述M维的观测信号， A表示所述观测矩阵， s表示所述N维的稀疏信号， e表 示M维的噪声信号。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 还包括： 按照以下方式确定出所述基于负 熵和加权L1正则化的稀疏信号重构函数： 确定所述基于负熵和 加权Lp正则化的稀疏信号重构函数为： 确定熵Jn(e)的梯度， 并根据熵Jn(e)的梯度， 确定所述稀疏信号s的更新迭代 表达式为： 利用加权L1正则化运算替代所述Lp正则化运算， 得到所述基于负熵和加 权L1正则化的 稀疏信号重构函数： 其中， 表示还原后的所述待处理图像对应的图像信号， || ·||p表示Lp正则化运算， λ为 常数；‑Jn(e)为所述负熵， 0 <p<1； k表示迭代的次数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 利用加权L1正则化运算替代所述Lp正则化运算， 将所述稀疏信号 s的更新迭代表 达式等 效为以下表达式： 其中， R为所述稀疏信号s对应的集合， si为所述集合R中的第i个元素， wi为所述集合R中 的第i个元 素的权重。 5.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 预处理模块， 用于对待处理图像进行预处理， 得到所述待处理图像对应的N维的稀疏信 号；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496106 A 2采样模块， 用于基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样， 得到所述待处理图像 对应M维的观测信号； 其中， 所述观测矩阵为M ×N的矩阵， M、 N均为 正整数， 且M＜N； 重构模块， 用于根据所述观测信号和所述观测矩阵， 利用预设的基于负熵和加权L1正 则化的稀疏信号重构函数， 还原所述待处 理图像对应的图像信号。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述采样模块用于： 利用以下 方式得到所述观测信号： x＝As+e 其中， x表示所述M维的观测信号， A表示所述观测矩阵， s表示所述N维的稀疏信号， e表 示M维的噪声信号。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述重构模块还用于： 按照以下 方式确定出 所述基于负熵和 加权L1正则化的稀疏信号重构函数： 确定所述基于负熵和 加权Lp正则化的稀疏信号重构函数为： 确定熵Jn(e)的梯度， 并根据熵Jn(e)的梯度， 确定所述稀疏信号s的更新迭代 表达式为： 利用加权L1正则化运算替代所述Lp正则化运算， 得到所述基于负熵和加 权L1正则化的 稀疏信号重构函数： 其中， 表示还原后的所述待处理图像对应的图像信号， || ·||p表示Lp正则化运算， λ为 常数；‑Jn(e)为所述负熵， 0 <p<1； k表示迭代的次数。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述重构模块还用于： 利用加权L1正则化运算替代所述Lp正则化运算， 将所述稀疏信号 s的更新迭代表 达式等 效为以下表达式： 其中， R为所述稀疏信号s对应的集合， si为所述集合R中的第i个元素， wi为所述集合R中 的第i个元 素的权重。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器和存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述至少一个处理 器执行如权利要求1至4任一项所述的图像处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 当计算机执行所述计算机执行指令时， 实现如权利要求1至4任一项所述的图像权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496106 A 3