(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211128262.7 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 江科 地址 266108 山东省青岛市李沧区广水路 791号 (72)发明人 江科　赵军　宁维光　刘虎传　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 范伦 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种生猪全程追溯的方法及系统 (57)摘要 本发明提出了一种生猪全程追溯 的方法及 系统， 涉及生猪追溯领域。 一种生猪全程追溯的 方法， 其包括如下步骤： 采集多个养殖场的生猪 的一项或多项族系信息、 一项或多项养殖信息和 销售地， 根据至少一项族系信息和至少一项养殖 信息统计各销售地生猪的总销售数量； 采集多组 生猪追溯数据， 每组生猪追溯数据均包括至少一 项族系信息、 至少一项养殖信息、 以及各销售地 的总销售数量； 多组生猪追溯数据通过机器学习 训练得到生猪追溯训练模型， 将待检测追溯数据 输入生猪追溯训练模型， 以通过生猪追溯训练模 型输出各销售地的总销售数量。 能够对养殖场对 售出生猪进行管理， 促进养殖场的生猪销售， 实 现养殖场生猪的优化培 育。 权利要求书1页 说明书6页 附图3页 CN 115456648 A 2022.12.09 CN 115456648 A 1.一种生猪全程追溯的方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 采集多个养殖场的生猪的一项或多项族系信息、 一项或多项养殖信息和销售地， 根据 至少一项所述族系信息和至少一项所述养殖信息统计各 所述销售地 生猪的总销售数量； 采集多组生猪追溯数据， 每组所述生猪追溯数据均包括至少一项所述族系信息、 至少 一项所述养殖信息、 以及各 所述销售地的所述总销售数量； 多组所述生猪追溯数据通过机器学习训练得到生猪追溯训练模型， 将待检测追溯数据 输入所述生猪追溯训练模型， 以通过所述生猪追溯训练模型根据所述待检测追溯数据输出 各所述销售地的所述总销售数量。 2.如权利要求1所述的一种生猪全程追溯的方法， 其特征在于， 还包括如下步骤： 将不 同时期的多组所述生猪追溯数据通过机器学习训练分别得到所述生猪追溯训练模型， 利用 多个所述 生猪追溯训练模型输出的所述总销售数量得到各 所述销售地的销售增长率。 3.如权利要求1所述的一种生猪全程追溯的方法， 其特征在于， 多组所述生猪追溯数据 还包括生猪的肉品信息、 屠宰信息和运输信息中的任意 一项或多 项。 4.如权利要求3所述的一种生猪全程追溯的方法， 其特征在于， 所述肉品信 息包括肉质 质量、 安全质量和营养成分中的任意 一项或多 项。 5.如权利要求3所述的一种生猪全程追溯的方法， 其特征在于， 所述屠宰信 息包括屠宰 场地点和屠宰时间， 所述 运输信息包括 运输时间和运输方式。 6.如权利要求1所述的一种生猪全程追溯的方法， 其特征在于， 所述族系信 息包括生猪 的父本信息、 母本信息和配种基因信息中的任意 一项或多 项。 7.如权利要求1所述的一种生猪全程追溯的方法， 其特征在于， 所述养殖信 息包括喂养 食物、 喂养营养、 喂养频率和喂养量中的任意 一项或多 项。 8.一种生猪全程追溯的系统， 其特 征在于， 包括： 数据统计模块： 用于采集多个养殖场的生猪的一项或多项族系信息、 一项或多项养殖 信息和销售地， 根据至少一项 所述族系信息和至少一项所述养殖信息统计各所述销售地生 猪的总销售数量； 数据采集模块： 用于采集多组生猪追溯数据， 每组所述生猪追溯数据均包括至少一项 所述族系信息、 至少一项所述养殖信息、 以及各 所述销售地的所述总销售数量； 数据训练模块： 用于将多组所述生猪追溯数据通过机器学习训练得到生猪追溯训练模 型， 将待检测追溯数据输入所述生猪追溯训练模型， 以通过所述生猪追溯训练模型根据所 述待检测追溯数据输出 各所述销售地的所述总销售数量。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115456648 A 2一种生猪全程追溯的方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及生猪追溯领域， 具体而言， 涉及一种生猪全程追溯的方法及系统。 背景技术 [0002]为了保证肉类食品的安全， 逐渐实行动物标识及疫病可追溯体系建设试点， 进行 畜牧业信息化建设的尝试。 目前， 在猪只装车运输到屠宰场之前， 对猪只进行检查时会验证 检疫票， 然后通过检测耳标等方式检测当前猪只是否为装车时已检疫合格的猪只， 保证猪 只运输过程中未被替换。 但是目前 的生猪追溯只能实现生猪的来源安全监测， 不能监控生 猪的销售去向， 因而 无法对养殖场对售出生猪进 行管理， 不能促进养殖场的生猪销售， 实现 养殖场的优化培 育。 发明内容 [0003]本发明的目的之一在于提供一种生猪全程追溯的方法， 其能够对养殖场对售出生 猪进行管理， 促进养殖场的生猪销售， 实现养殖场对生猪的优化培 育。 [0004]本发明的目的之一在于提供一种生猪全程追溯的方法， 其能够对养殖场对售出生 猪进行管理， 促进养殖场的生猪销售， 实现养殖场对生猪的优化培 育。 [0005]本发明的目的之一在于提供一种电子设备， 其能够对养殖场对售出生猪进行管 理， 促进养殖场的生猪销售， 实现养殖场对生猪的优化培 育。 [0006]本发明的目的之一在于提供一种计算机存储介质， 其能够对养殖场对售出生猪进 行管理， 促进养殖场的生猪销售， 实现养殖场对生猪的优化培 育。 [0007]本发明的实施例是这样实现的： [0008]第一方面， 本申请实施例提供一种生猪全程追溯的方法， 其包括如下步骤： 采集多 个养殖场的生猪的一项或多项族系信息、 一项或多项养殖信息和销售地， 根据至少一项上 述族系信息和至少一项上述养殖信息统计各上述销售地生猪的总销售数量； 采集多组生猪 追溯数据， 每组上述生猪追溯数据均包括至少一项 上述族系信息、 至少一项上述养殖信息、 以及各上述销售地的上述总销售数量； 多组上述生猪追溯数据通过机器学习训练得到生猪 追溯训练模型， 将待检测追溯数据输入上述生猪追溯训练模型， 以通过上述生猪追溯训练 模型根据上述待检测追溯数据输出 各上述销售地的上述总销售数量。 [0009]在本发明的一些实施例中， 上述一种生猪全程追溯的方法还包括如下步骤： 将不 同时期的多组上述生猪追溯数据通过机器学习训练分别得到上述生猪追溯训练模型， 利用 多个上述 生猪追溯训练模型输出的上述总销售数量得到各 上述销售地的销售增长率。 [0010]在本发明的一些实施例中， 多组上述生猪追溯数据还包括生猪 的肉品信息、 屠宰 信息和运输信息中的任意 一项或多 项。 [0011]在本发明的一些实施例中， 上述肉品信息包括肉质质量、 安全质量和营养成分中 的任意一项或多 项。 [0012]在本发明的一些实施例中， 上述屠宰信息包括屠宰场地点和屠宰时间， 上述运输说　明　书 1/6 页 3 CN 115456648 A 3