(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211471262.7 (22)申请日 2022.11.23 (71)申请人 国网天津市电力公司滨 海供电分公 司 地址 300480 天津市滨 海新区营口道394 号 申请人 国网天津市电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 刘书玉　徐晖　凌天晗　张金禄　 迟福建　孙阔　刘兆阳　何玉龙　 陈跃　胡益菲　刘浩宇　张可佳　 王家兴　吕红星　王旌　万宝　 刘志超　徐贵清　孙建刚　苗树国　 于进汇　黄东来　 (74)专利代理 机构 北京知联天下知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11594 专利代理师 张迎新(51)Int.Cl. H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01) H02J 3/46(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种源网荷储备不同区储能容量平衡方法 及系统 (57)摘要 本发明属于神经源网诊断技术领域， 公开了 一种源网荷储备不同区储能容量平衡方法及系 统， 该方法包括： 对获取的储能容量与储 热容量， 经过训练的深度学习网络深度学习应用层进行 深度学习网络的诊断； 获取储能容量与储热容量 是否存在平衡； 基于确定的深度学习应用层的诊 断， 在储能容量与储热容量数据不平衡的状态 下， 通过深度学习应用层输出对储能容量与储热 容量数据的分配， 并进行模型调整； 通过各不同 区储能设备智能、 动态地选择合适的路径进行传 输， 在保证自身容量的同时提升源网整体的容 量； 进行电量能源有序的平衡调控。 本发明解决 了现有技术导致无法准确有效地对储能容量与 储热容量进行配置， 进而导致新能源利用率低的 问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115528712 A 2022.12.27 CN 115528712 A 1.一种源 网荷储备不同区储能容量平衡方法， 获取历史数据、 风电装机容量、 光伏装机 容量与光热装机容量； 对所述历史数据进 行时序生产模拟处理， 确定风电出力时序序列、 光 伏出力时序序列与负荷时序序列； 根据所述风电装机容量与光伏装机容量确定基准储能容 量， 根据所述 光热装机容 量确定基准储热容 量， 其特征在于， 所述方法包括： 对获取的储能容量与储热容量， 经过训练的深度学习网络的深度学习应用层进行诊 断， 获取储能容 量与储热容 量是否存在平衡； 基于深度学习应用 层的诊断， 在储能容量与储热容量数据不平衡的状态下， 通过深度 学习应用层输出对 储能容量与储热容 量数据的分配， 并进行模型调整； 通过各不同区储能设备智能、 动态地选择合适的路径进行传输， 在保证自身容量的同 时提升源网整体的容 量； 进行电量能源有序的平衡调控。 2.根据权利要求1所述的储能容 量平衡方法， 其特 征在于， 所述经过训练的深度学习网络的深度学习应用层进行诊断， 包括： 逐层计算深度学习网络中的深度学习应用层中的单位信息量和整体信息量； 针对深度 学习网络 中的深度 学习应用层， 逐层计算信 息量与前一层的深度学习应用层 的整体信息量差值； 判断获取的深度 学习应用层的整体信 息量差值是否超出阈值， 基于判断结果进行深度 学习应用层是否具 备提取作用。 3.根据权利要求2所述的储能容 量平衡方法， 其特 征在于， 所述计算深度学习网络中的深度学习应用层中的单位信息量， 包括： 通过深度学习应用层经由激活函数后的输出概率， 计算得到单位信息量Entropy， 具体 公式如下： ； 其中， p(x>0)代表深度学习应用层 经由激活函数后 输出中大于0的概率， p(x=0)代表深 度学习应用层经由激活函数后输出中等于 0的概率， n代表深度学习应用层的长度； 所述整体信息量的计算公式如下： 整体信息量=单位信息量 ×长度。 4.根据权利要求2所述的储能容 量平衡方法， 其特 征在于， 所述基于判断结果进行深度学习应用层是否具 备提取作用， 包括： 若某一深度学习应用层的整体信 息量差值超出阈值， 则该深度 学习应用层具备提取作 用， 且差值越大， 提取作用越强。 5.根据权利要求1所述的储能容 量平衡方法， 其特 征在于， 所述在储能容量与储热容量数据不平衡的状态下， 通过深度学习应用层输出对储能容 量与储热容 量数据的分配， 并进行模型调整， 包括： 当无法确定模型是否存在充足的准确率上升空间， 通过增大或者引入更多的提取层进 行模型提取层调整， 直至模型的准确率 不再增加； 为在两个相邻的提取层中间加入变换层， 直至模型的准确率 不再提升 。 6.根据权利要求1所述的储能容量平衡方法， 其特征在于， 所述通过各不同区储能设备 智能、 动态地选择合适的路径进 行传输， 在保证自身容量的同时提升源网整体的容量； 进 行 电量能源有序的平衡调控 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115528712 A 2通过各不同区储能设备n分别获得到各自的路径状态信息， 初始化smallcell中的相关 参数， 第n个smallcell中的储能设备测量到不同区的下行正交路径的功率增益 ， 并反馈 给不同区的储能设备n， 其中 ， N为源网中不同区储能设备的数目， ， K为 源网中正交路径的数目， 接着， 各个不同区储能设备分别初始化所需参数； 各个不同区储能设备根据周围的干扰情况， 重复更新自己的迭代次数计数器以及策略 计数器， 不同区储能设备根据周围的干扰情况， 更新自己的迭代 次数计数器以及策略计数 器； 所有不同区储能设备分别将各自的迭代次数计数器t置为t+1； 第n个不同区储能设备n根据自己在第t ‑1次迭代后的状态 以及所选择的路径集 合 ， 计算此时选择路径集 合 的概率 ： 如果 ， ； 否则， 如果 ， ； 其中， ， 表示集合 中元素的个数， 为一个大于0小于1的常数， 为一个 大于N的常数； 第n个不同区储能设备 根据概率分布 ， 更新所选择的路径 ， 并在路径上发送数 据， 。 7.根据权利要求6所述的储能容量平衡方法， 其特征在于， 所述获得到各自的路径状态 信息包括： 根据所选择的路径集合 ， 第n个不同区储能设备 测量所收到的干扰 ， 并将报告 给不同区储能设备n， 其中 ， 不同区储能设备n计算所处于的smallcell的容量Rn （t） ： ， ； 其中 为每个路径的带宽， 为不同区储能设备n在路径l上的发射功率， 表示不同 区储能设备n在路径l上的功率增益， 为噪声功率谱密度； 第n个不同区储能设备n更新自己此时的状态 ， ； 当更新次数到达预设门限值， 各个不同区储能设备选择最终使用的路径集合， 各个不 同区储能设备判断迭代次数计数器是否满足 ， 即迭代次数小于门限值T； 第n个不同区储能设备 根据自己的策略计数器 ， 选择最终使用的路径集合 ， ； 其中 为集合 在集合 中的编号， 表示策略计数器 中第1权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115528712 A 3