(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211173080.1 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 江苏衫数 科技集团有限公司 地址 215500 江苏省苏州市 常熟市莫干路1 号云裳大厦21层 （北楼 （A 楼） ） 21-3 (72)发明人 田地　 (74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所 (普通合伙) 51217 专利代理师 薛波 (51)Int.Cl. G06F 16/535(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种服装图像 检索方法和系统 (57)摘要 本发明提供了一种服装图像检索方法和系 统， 包括将预处理图像输入服装检测模型， 模型 对所述预处理图像中的服装进行检测和裁剪， 得 到裁剪图像； 将所述裁剪图像输入特征提取模 型， 模型提取所述裁剪图像的特征， 得到第一特 征向量； 对所述第一特征向量进行聚类， 得到待 检索图像的第一索引； 基于所述第一索引， 获取 向量数据库中的第二特征向量集； 将所述第一特 征向量分别与所述第二特征向量集中的特征向 量进行匹配， 得到待匹配图像中与所述待检索图 像相似的相似图像； 降低了服装图像中噪声的影 响， 减小了图像检索时需要遍历的数据集数量， 提升了大数据集下的图片检索速度和准确度。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115495603 A 2022.12.20 CN 115495603 A 1.一种服装图像 检索方法， 其特 征在于， 包括 将预处理图像输入服装检测模型， 模型对所述预处理图像中的服装进行检测和裁剪， 得到裁剪图像； 将所述裁剪 图像输入特征提取模型， 模型提取所述裁剪 图像的特征， 得到第一特征向 量； 对所述第一特 征向量进行聚类， 得到待检索图像的第一索引； 基于所述第一索引， 获取向量数据库中的第二特 征向量集； 将所述第一特征向量分别与 所述第二特征向量集中的特征向量进行匹配， 得到待 匹配 图像中与所述待检索图像相似的相似图像。 2.根据权利要求1所述的服装图像检索方法， 其特征在于， 所述预处理图像通过对所述 待检索图像进行 预处理得到， 所述预处 理包括调整所述待检索图像的分辨 率。 3.根据权利要求1所述的服装图像检索方法， 其特征在于， 所述第 一特征向量为将所述 特征提取模型提取的特 征进行归一 化得到的特 征向量。 4.根据权利要求1所述的服装图像 检索方法， 其特 征在于， 得到第一索引， 包括 将所述第一特 征向量输入聚类模型， 模型输出 所述第一特 征向量所属聚类的簇； 将所述第一特 征向量所属聚类的簇作为所述第一索引。 5.根据权利要求4所述的服装图像检索方法， 其特征在于， 所述 聚类的簇通过聚类所述 待匹配图像得到， 包括 对所述待匹配图像进行 预处理， 得到多个预处 理匹配图像； 将所述多个预处 理匹配图像输入所述 服装检测模型， 得到多个待匹配裁 剪图像； 将所述多个待匹配裁 剪图像输入所述特 征提取模型， 得到多个第二特 征向量； 对所述多个第二特 征向量进行聚类， 得到多个所述聚类的簇； 将每个所述聚类的簇中的所述第二特 征向量， 作为该聚类的簇的第二特 征向量集。 6.根据权利要求1所述的服装图像 检索方法， 其特 征在于， 得到所述相似图像， 包括 分别计算每个第二特征向量与所述第 一特征向量的距离， 将距离最近的第 二特征向量 对应的待匹配图像作为所述待检索图像的相似图像。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的服装图像 检索方法， 其特 征在于， 还 包括 确定所述第一特 征向量在树状图中所属的第一节点； 基于所述第一节点， 确定所述待检索图像在所述 树状图中的第一 位置； 确定所述 树状图中的第二节点， 基于所述第二节点， 确定优先队列； 所述优先队列包括所述第二节点在所述 树状图中的第二 位置； 从所述第一节点的父节点开始， 递归搜索与所述第一节点最匹配的第二节点， 将所述 最匹配的第二节点所对应的待匹配图像， 作为所述待检索图像的相似图像。 8.根据权利要求7所述的服装图像检索方法， 其特征在于， 所述树状图通过划分所述向 量数据库中的特 征向量和所述第一特 征向量得到， 包括 步骤a1， 基于第一平面内的特征向量， 确定父平面； 所述第一平面内的特征向量包括所 述向量数据库中的特 征向量和所述第一特 征向量； 步骤b1， 随机选取父平面内两个特征向量， 基于所述两个特征向量的连线的中垂线， 将 所述父平面划分为两个子平面；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115495603 A 2步骤c1， 将所述两个子平面分别作 为两个父平面， 重 复步骤a1 ‑步骤c1， 直到树状图有M +1个仅为子节点的节点。 所述M为向量数据库中的特 征向量的个数。 9.根据权利要求7所述的服装图像检索方法， 其特征在于， 所述树状图通过划分所述第 二特征向量集的特征向量和所述第一特 征向量得到， 包括 步骤a2， 基于第二平面内的特征向量， 确定父平面； 所述第二平面内的特征向量包括所 述第二特 征向量集中的特 征向量和所述第一特 征向量； 步骤b2， 随机选取父平面内两个特征向量， 基于所述两个特征向量的连线的中垂线， 将 所述父平面划分为两个子平面； 步骤c2， 将所述两个子平面分别作 为两个父平面， 重 复步骤a2 ‑步骤c2， 直到树状图有N +1个仅为子节点的节点。 所述 N为第二特 征向量集中的特 征向量的个数。 10.一种服装图像检索系统， 其特征在于， 包括裁剪图像获取模块、 第一特征向量获取 模块、 第一索引获取模块、 第二特 征向量集合获取模块和相似图像获取模块； 所述裁剪图像获取模块用于将预处理图像输入服装检测模型， 模型对所述预处理图像 中的服装进行检测 和裁剪， 得到裁剪图像； 所述第一特征向量获取模块用于将所述裁剪图像输入特征提取模型， 模型提取所述裁 剪图像的特 征， 得到第一特 征向量； 所述第一索引获取模块用于对所述第 一特征向量进行聚类， 得到待检索图像的第 一索 引； 所述第二特征向量集合获取模块用于基于所述第 一索引， 获取向量数据库中的第 二特 征向量集； 所述相似图像获取模块用于将所述第一特征向量分别与所述第二特征向量集中的特 征向量进行匹配， 得到待匹配图像中与所述待检索图像相似的相似图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115495603 A 3