(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211079814.X (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 上海市第六 人民医院 地址 200233 上海市徐汇区宜山路6 00号 (72)发明人 李真　付杰　朱琳　 (74)专利代理 机构 上海申新 律师事务所 31272 专利代理师 党蕾 (51)Int.Cl. G06T 3/00(2006.01) G06T 3/40(2006.01) G06T 7/73(2017.01) G16H 30/20(2018.01) G16H 30/40(2018.01) (54)发明名称 一种面向机 器学习的影 像数据转换方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种面向机器学习的影像数据转换方法， 包括， 步 骤S1， 从工作站导出并读取DICOM格式的影像数 据； 步骤S2， 判断是否需要将DICOM格式的影像 数 据转换为nii格式， 若是， 基于以下步骤对影像数 据进行格式转换： 步骤A1， 读取影像数据的勾画 文件， 并将勾画文件转化为标记有目标物体的轮 廓的nii格式的输 出图像； 步骤B1， 读取影像数据 的剂量文件， 将剂量文件中的剂量矩阵映射到影 像数据的图像矩阵上， 输出转换后的剂量矩阵； 否则， 将影像数据生成为其他格式的影像图像， 本发明可以快速的将DICOM格式的影像数据转换 成nii格式， 使得后续的机器学习可以使用其他 格式进行训练， 提高读取效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115439313 A 2022.12.06 CN 115439313 A 1.一种面向机器学习的影 像数据转换 方法， 其特 征在于， 包括， 步骤S1， 从工作站导出影像数据， 判断所述影像数据是否为DICOM格式， 若不是重新导 出所述影像数据， 否则进一步判断所述影像数据中是否缺少图像， 若缺少则重新导出所述 影像数据， 否则对所述影 像数据进行读取； 步骤S2， 判断是否需要将DICOM格式的所述影像数据 转换为nii格式， 若是， 基于以下步 骤对所述影 像数据进行格式转换； 否则， 执 行步骤S3； 步骤A1， 读取所述影像数据的勾画文件， 并将所述勾画文件转化为标记有目标物体的 轮廓的nii格式的输出图像； 步骤B1， 读取所述影像数据的剂量文件， 将所述剂量文件中的剂量矩阵映射到所述影 像数据的图像矩阵上， 输出转换后的所述剂量矩阵； 步骤S3， 将所述影 像数据生成为 其他格式的影 像图像。 2.根据权利要求1所述的影像数据转换方法， 其特征在于， 所述影像数据至少为X射线 成像和/或电子计算机断层扫描成像和/或磁共振成像和/或单光子发射计算机断层成像 和/或正电子发射断层扫描成像的图像数据。 3.根据权利要求1所述的影 像数据转换 方法， 其特 征在于， 所述 步骤A1包括， 步骤A11， 读取所述勾画文件中轮廓的每一个坐标点， 根据坐标点将所述轮廓与所述影 像数据的坐标系进行关联， 所述轮廓映射到所述影像数据上， 得出所述轮廓的坐标在所述 影像数据中的相对位置； 步骤A12， 将所述轮廓的坐标点依次首尾连接， 形成所述目标物体的轮廓； 步骤A13， 将所述目标物体的轮廓的内部的像素点标记为真值1， 依次对所述影像数据 的三维图像中同一所述目标物体的轮廓的每一层轮廓进行异或逻辑 运算； 步骤A14， 将运算后的所述目标物体的轮廓作为二值 图像输出， 获得nii格式的输出图 像。 4.根据权利要求1所述的影像数据转换方法， 其特征在于， 所述目标物体的轮廓 为危及 器官的轮廓或病灶的轮廓。 5.根据权利要求1所述的影 像数据转换 方法， 其特 征在于， 步骤B1包括， 步骤B11， 获取所述剂量文件中的所述剂量矩阵以及所述剂量矩阵的坐标系； 步骤B12， 将所述剂量矩阵的坐标系原点与所述影 像数据的坐标系原点进行重合校正； 步骤B13， 通过三线性插值计算将所述剂量文件中的剂量矩阵映射到所述影像数据的 图像矩阵上， 将所述剂量文件的坐标 数据转换为剂量 值生成转换后的剂量矩阵。 6.根据权利要求5所述的影像数据转换方法， 其特征在于， 所述步骤S13中三线性插值 计算的计算方式为， 获取需要进 行插值计算的坐标点C的坐标数据， 记 为C(x， y， z)以及获取 所述坐标点C所在立方体的8个顶点的坐标数据， 分别记为C000(x0， y0， z0)、 C001(x0， y0， z1)、 C010(x0， y1， z0)、 C011(x0， y1， z1)、 C100(x1， y0， z0)、 C101(x1， y0， z1)、 C110(x1， y1， z0)、 C111(x1， y1， z1)， 并基于所述 立方体的8个顶点的坐标 数据和剂量 值计算所述 坐标点C的剂量 值。 7.根据权利要求5所述的影像数据转换方法， 其特征在于， 所述坐标点C的剂量值的计 算公式为： f(x， y， z)＝a0+a1x+a2y+a3z+a4xy+a5xz+a6yz+a7xyz 其中f(x， y， z)为所述坐标点C的剂量值， a0、 a1、 a2至a7为系数， a0、 a1、 a2至a7通过以下公权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439313 A 2式计算获得： 其中c000、 c001、 c010至c111分别为所述坐标点C000(x0， y0， z0)、 C001(x0， y0， z1)、 C010(x0， y1， z0)至C111(x1， y1， z1)的剂量值。 8.根据权利要求1所述的影 像数据转换 方法， 其特 征在于， 步骤S3包括， 步骤S31， 于所述影 像数据中选择CT值的窗宽窗位； 步骤S32， 将所述CT值 转为灰度值， 并生成所述影 像图像。 9.根据权利要求1所述的影像数据转换方法， 其特征在于， 步骤S1中对所述影像数据进 行效验， 检查图像数量以及识别数据类型， 并于图像数量 缺失时发出提醒。 10.根据权利要求1所述的影像数据转换方法， 其特征在于， 生成的所述影像图像格式 至少包括JPG格式和PNG格式。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439313 A 3