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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210602059.2 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 苏州浪潮智能科技有限公司 地址 215100 江苏省苏州市吴中经济开发 区郭巷街道官浦路1号9幢 (72)发明人 许博 刘荣帅  (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 鲁梅 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G08B 31/00(2006.01) (54)发明名称 一种抽烟识别方法、 装置、 设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种抽烟识别方法、 装置、 设 备及计算机可读存储介质, 属于图像处理领域, 用于对抽烟行为进行识别。 考虑到对于完整图像 直接进行香烟识别所带来的算力需求大以及效 率低的问题, 且考虑到吸烟时香烟必然位于人体 头部区域, 因此本申请可以在确定出待检测图片 中的人体图像后, 对人体图像中的头部区域进行 放大, 然后在放大的头部区域进行香烟识别并进 行报警, 一方面减小了算力需求, 另一方面提升 了识别效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114937302 A 2022.08.23 CN 114937302 A 1.一种抽烟识别方法, 其特 征在于, 包括: 通过摄像头获取待检测图片; 通过目标检测模型确定出 所述待检测图片中的人体图像; 通过目标放大网络将所述人体图像中的头 部区域放大; 判断放大后的所述头 部区域是否存在香烟; 若存在, 则控制报警器报警。 2.根据权利要求1所述的抽烟识别方法, 其特征在于, 所述通过目标放大网络将所述人 体图像中的头 部区域放大具体为: 确定所述人体图像中的头 部区域; 对所述头 部区域进行 预处理; 通过第一卷积网络扩大 经过预处理的所述头 部区域的通道数; 通过预设算法对经 过所述第一卷积网络的所述头 部区域进行放大; 通过第二卷积网络扩大 经过放大的所述头 部区域的通道数; 通过第三卷积网络将所述头部区域的通道数还原为原始数量, 以便将其与真实图像进 行对比以验证预测结果。 3.根据权利要求2所述的抽烟识别方法, 其特征在于, 所述通过目标检测模型确定出所 述待检测图片中的人体图像具体为: 对所述待检测图片进行 预处理; 获取经过预处理后的所述待检测图片的特 征图; 从所述特 征图上确定出与预设目标物体 类别对应的目标推荐区域; 将所述特 征图上的目标推荐区域裁 剪并统一尺寸; 从各个所述目标推荐区域中确定出 人体图像。 4.根据权利要求3所述的抽烟识别方法, 其特征在于, 所述从各个所述目标推荐区域中 确定出人体图像具体为: 确定出各个所述目标推荐区域的物体 类别; 判断所述物体 类别中是否存在人体; 若不存在, 则执 行所述通过摄像头获取待检测图片的步骤; 若存在, 则执 行所述对所述人体图像进行 预处理的步骤。 5.根据权利要求4所述的抽烟识别方法, 其特征在于, 所述通过目标检测模型确定出所 述待检测图片中的人体图像之后, 所述通过目标放大网络将所述人体图像中的头部区域放 大之前, 该抽烟识别方法还 包括: 判断所述人体图像中是否存在头 部; 若不存在, 则执 行所述通过摄像头获取待检测图片的步骤; 若存在, 则执 行所述通过目标放大网络将所述人体图像中的头 部区域放大的步骤。 6.根据权利要求5所述的抽烟识别方法, 其特征在于, 所述判断所述人体图像中是否存 在头部之后, 所述通过目标放大网络将所述人体图像中的头部区域放大之前, 该抽烟识别 方法还包括: 若存在头 部, 判断所述头 部区域是否存在遮挡物; 若存在遮挡物, 执 行所述通过摄像头获取待检测图片的步骤;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114937302 A 2若不存在遮挡物, 则执行所述通过目标放大网络将所述人体图像中的头部区域放大的 步骤。 7.根据权利要求1至6任一项所述的抽烟识别方法, 其特征在于, 所述通过目标放大网 络将所述人体图像中的头 部区域放大之前, 该抽烟识别方法还 包括: 判断所述人体图像中的头 部区域是否与跟踪库中的头 部图像吻合; 若吻合, 则执 行所述通过摄像头获取待检测图片的步骤; 若不吻合, 则将当前的所述头部区域加入所述跟踪库并执行所述通过目标放大网络将 所述人体图像中的头 部区域放大的步骤。 8.一种抽烟识别装置, 其特 征在于, 包括: 获取模块, 用于通过摄 像头获取待检测图片; 目标检测模块, 用于通过目标检测模型确定出 所述待检测图片中的人体图像; 目标放大模块, 用于通过目标放大网络将所述人体图像中的头 部区域放大; 判断模块, 用于判断放大后的所述头 部区域是否存在香烟, 若存在, 则触发报警模块; 所述报警模块, 用于控制报警器报警。 9.一种抽烟识别设备, 其特 征在于, 包括: 存储器, 用于存 储计算机程序; 处理器, 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述抽烟识别方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序, 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述抽烟识别方法的步 骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114937302 A 3

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