(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210488629.X (22)申请日 2022.05.07 (71)申请人 绿漫科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区文三路 478号华星时代广场A座15层15 07号 (72)发明人 陆昕　鲍碧波　丁立　 (74)专利代理 机构 杭州赛科专利代理事务所 (普通合伙) 33230 专利代理师 宋飞燕 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G08B 13/196(2006.01) (54)发明名称 一种基于物联网的小区智能安防监控方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于物联网的小区智能 安防监控 方法， 包括： 人脸比对步骤， 获取监控视 频并进行人脸图像提取， 基于常访问人员人脸库 进行人脸图像比对， 判定为常访问人员或陌生人 员， 并执行空间识别步骤； 空间识别步骤， 判断是 否有常访问人员与该陌生人员处于同一空间， 若 是则将陌生人员的人脸图像添加至常访问人员 人脸库并结束， 否则执行异常事件判断步骤； 异 常事件判断步骤， 计算陌生人员的面部特征遮掩 度， 若面部特征遮掩度大于预设阈值， 则发出告 警信息， 否则将人脸图像添加至常访问人员人脸 库并结束。 无需安装门禁系统便可实现智能安 防； 通过面部遮掩度并结合异常行为进一步保证 异常事件的准确率。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114863528 A 2022.08.05 CN 114863528 A 1.一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 基于室内监控子系统和报 警子系统， 所述方法包括： 人脸比对步骤， 获取监控视频并进行人脸图像提取， 基于常访 问人员人脸库进行人脸 图像比对， 判定为常访问人员或陌生人员， 并执 行空间识别步骤； 空间识别步骤， 判断是否有常访 问人员与该 陌生人员处于同一空间， 若是则将陌生人 员的人脸图像添加至常访问人员人脸库并结束， 否则执 行异常事 件判断步骤； 异常事件判断步骤， 计算陌生人员的面部特征遮掩度， 若面部特征遮掩度大于预设阈 值， 则发出告警信息， 否则将人脸图像添加至常访问人员人脸库并结束。 2.如权利要求1所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述常 访问人员人脸库包括若干常访问人员的人脸图像样本， 每一人脸图像样本包括人脸图像和 对应的人脸特 征集合。 3.如权利要求2所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述人 脸图像提取包括以下步骤： 步骤1.1， 获取监控视频并将监控视频拆分成若干监控图像， 初始化 监控图像索引i=1； 步骤1.2， 对第i帧监控图像进行人脸检测， 判断i=1， 若是， 对人脸检测框进行标记并提 取人脸图像， 并执 行步骤1.5， 否则执 行步骤1.3； 步骤1.3， 对第i帧监控图像进行人脸跟踪， 基于跟踪的人脸图像判断是否存在未标记 的人脸检测框， 若是则标记， 并执 行步骤1.4， 否则直接执 行步骤1.4； 步骤1.4， 获取当前时刻同一标记下的最优人脸图像； 步骤1.5， i=i+1， 并返回步骤1.2。 4.如权利要求3所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述步 骤1.3包括以下步骤： 步骤1.3.1， 基于标记的人脸检测框， 通过目标跟踪算法对第i帧监控图像进行人脸跟 踪， 得到人脸跟踪框， 人脸跟踪框的标记与人脸检测框的标记一 致； 步骤1.3.2， 判断人脸检测框的数量是否大于人脸跟踪框的数量， 若是， 通过iou算法判 断未标记的人脸检测框， 并标记， 否则通过人脸检测框面积获取当前时刻同一标记下 的最 优人脸图像。 5.如权利要求3所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述基 于常访问人员人脸库进行 人脸图像比对 包括： 步骤1.6， 对识别的各 人脸图像分别进行多特 征提取， 包括 脸部轮廓、 五官； 步骤1.7， 对每一人脸图像的多个特征分别与访 问人员人脸库中任一人脸特征集合进 行相似度比对， 若相似度大于预设值， 则该人脸图像为常访问人员的人脸， 否则为陌生人员 的人脸。 6.如权利要求3所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述空 间识别步骤 包括： 步骤2.1， 判断监控图像中的人脸图像数量是否不小于1， 若是， 执行步骤2.2， 否则结 束； 步骤2.2， 判断监控图像中是否存在至少一常访问人员， 若是， 则将陌生人脸对应的人 脸图像添加至常访问人员人脸库， 结束， 否则执 行异常事 件判断步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114863528 A 27.如权利要求1 ‑6任一项所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在 于， 所述异常事 件判断包括以下步骤： 对各特征设置权值， 且权值之和为1； 若无法提取任一特征， 则该特征的遮掩度为100， 否则该特征的遮掩度为0， 通过特征的 遮掩度加权和计算 面部特征遮掩度值。 8.如权利要求7所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述异 常事件判断步骤中， 还包括异常行为判定步骤， 当面部特征遮掩度大于预设阈值时， 判断是 否存在异常行为， 若 是， 通过报警子系统向安保人员和警局发出警报， 否则通过报警子系统 向用户的移动端发出警报， 由用户确定是否报警。 9.如权利要求8所述的一种基于物联网的小区智能安防监控方法， 其特征在于， 所述异 常行为以下步骤： 对对应的陌生人员进行行为监测， 若陌生人员的手部与室内物品的直线距离小于预设 距离， 且持续预设时长， 则认定为异常行为。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114863528 A 3