(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210763442.6 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 徐勇 地址 221000 江苏省徐州市泉山区湖北路 171号 (72)发明人 徐勇　 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G01B 11/28(2006.01) (54)发明名称 一种基于物联网的家居维修智能申报系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于物联网的家居维修 智能申报系统， 包括基本情况采集模块、 损坏判 断模块、 维修申报模块， 所述基本情况采集模块 与损坏判断模块电连接， 所述损坏判断模块与维 修申报模块电连接； 所述基本情况采集模块用于 收集家具的初始情况， 所述损坏判断模块用于根 据路人的使用习惯判断当前的家具是否损坏， 所 述维修申报模块用于将判定损坏的家具向物业 维修人员进行申报， 所述基本情况采集模块包括 红外扫描模块、 家具轮廓拟合模块、 坐标系建立 模块、 数据定义模块， 所述损坏判断模块包括人 体识别模块、 姿态判定模块、 使用姿势储存模块、 缺陷分析模块， 本发明， 具有实用性强的特点。 权利要求书3页 说明书5页 附图1页 CN 115171041 A 2022.10.11 CN 115171041 A 1.一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 包括基本情况采集模块、 损 坏判断模块、 维修申报模块， 所述基本情况采集模块与损坏判断模块电连接， 所述损坏判断 模块与维修申报模块电连接； 所述基本情况采集模块用于收集家具的初始情况， 所述损 坏判断模块用于根据路人的 使用习惯判断当前的家具是否损坏， 所述维修申报模块用于将判定损坏的家具向物业维修 人员进行申报。 2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 所述 基本情况采集模块包括红外扫描模块、 家具轮廓拟合模块、 坐标系建立模块、 数据定义模 块， 所述损坏判断模块包括人体识别模块、 姿态判定模块、 使用姿势储存模块、 缺陷分析模 块， 所述维修申报模块包括严重程度评级模块、 监控端提醒模块， 所述红外扫描模块与 家具 轮廓拟合模块和人体识别模块电连接， 所述姿态判定模块与姿势储存模块和严重程度评级 模块电连接， 所述数据定义模块与坐标系建立模块和使用姿势储 存模块电连接； 所述红外扫描模块用于利用红外扫描的方式将家具的轮廓图像和路人身体进行成像， 所述家具轮廓拟合模块用于将家具的红外成像轮廓提取出来， 所述坐标系建立模块用于建 议空间直角坐标系以便将红外扫描轮放置在坐标系内， 所述数据定义模块用于为扫描 出的 家具进行种类、 尺 寸、 可使用区域的精确定义， 所述人体识别模块用于将红外成像中表示人 体的部分提取出来， 所述姿态判定模块用于结合人使用家具的常见姿势分析红外成像中人 体的姿态， 所述使用姿势储存模块用于存储人体使用家具 的常用姿势， 所述缺陷分析模块 用于对比路人使用家具的姿势和使用家具的常用姿势， 而 出家具在哪里出现无法使用的缺 陷， 所述严重程度评级模块用于路人 的使用姿势判断家具损坏的严重程度， 所述监控端提 醒模块用于对物业维修人员进行家居损坏的提醒。 3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 该系 统的工作方法为： S1、 家具生产出来时， 事先将每个家具的轮廓单独进行录入和编号， 并且另测试者在家 具上以各种常规姿势使用， 并且将常规使用姿势录入姿势储 存模块中进行储 存； S2、 当新进一批家具时， 将家具摆放在使用位置， 并且在其上方和四周排布红外传感 器， 扫描家具的轮廓， 并录入家具轮廓拟合模块中， 整合进坐标系内； S3、 当有路人使用家具时， 利用人体识别模块识别使用家具的人数、 时间和姿势， 并且 对姿态进行判定是否为非常规姿态， 并且利用数据定义模块对缺陷的地方进行精确定义； S4、 如果判定为非常规姿态， 利用严重程度评级模块对损坏程度进行评级， 并且针对损 坏的程度对监控端的维修人员进行提醒。 4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 上述 步骤S3中， 人体识别模块判定路人使用人 数的具体方法为： S3‑1、 利用人体识别 模块识别到人体后， 首先划定该 区域所有家具处于的位置， 在坐标 系建立模块中标识该区域的范围， 进入范围内 的路人数量ni， 总计统计M天， 其中i为天数， i ＝1,2,3,......,M， 利用姿态判定模块判定， 每天使用该家具的路人数量为Ni， 得到这段初 始时间内平均使用该家具的人 数占比P0：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115171041 A 2S3‑2、 按照同样的方法统计下一个周期内该家具的使用人数占比P1， 如果P1小于P0， 则 判断当前家具受到损坏， 此时提醒维修 人员加以注意， 当P1‑P0小于严重损坏阈值时， 通 过严 重程度评级模块评级为 严重损坏， 通知维修人员优先维修该家具。 5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 上述 步骤S3中， 人体识别模块判定路人使用时间的具体方法为： S3‑3、 当路人使用家具时， 记录路人每次使用该家具的时间ti， 计算路人每次使用该家 具的时间平均的停留时间： S3‑4、 由于大部分人每次进入该区域只会使用一种家具， 之后就会走开， 不会在其他家 具上停留， 因此记录所有路人在该区域内平均每次的使用所有家具时间T0， 计算每次使用 该家具的时间占平均每天使用该区域所有家具时间的占比Q0： S3‑5、 当计算出 的Q0具有下降趋势时， 判断该家具存在影响使用的问题， 且Q0下降趋势 越明显， 该家具的问题越严重， 维修人员越要维修该家具。 6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 上述 步骤S3中， 人体识别模块判定路人使用姿态的具体方法为： S3‑6、 利用坐标系建立模块将该家具分为多个区域， 并按照使用者的使用姿态将其分 为正常使用区、 非正常使用区、 规避区， 并利用红外扫描三个区域内人体 轮廓的覆盖面积； S3‑7、 如果每次红外扫描的人体姿态都符合 正常使用区， 意味着家具没有损坏； S3‑8、 如果多次扫描到正常使用区S常减小而非正常使用区S特增大， 意味着家具正常使 用区域受到损坏， S常减小的面积为损坏的区域面积， 如果偶尔扫描到正常使用区域增大或 减小而非正常使用区域不变， 意味着采取了占用面积偏大和偏小的姿态使用， 家具没有损 坏， 如果经常扫描到正常使用区域增大或减小而非正常使用区域不变， 意味着家具 的正常 使用区域和非正常使用区域 都受到了损坏， 如果扫描到路人在规避区使用家具并且保持时 间和次数少 于预设值， 判定路人并非使用家具而是出于娱乐或锻炼目的继续观察， 如果保 持时间和次数多于预设值， 则判定家具并未损坏， 将路人 的使用姿态纳入使用姿势储存模 块中， 并将人体覆盖家具的面积作为 新的正常使用区S常， 作为新的使用姿势为判定标准。 7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： 上述 步骤S4中， 对监控端的维修人员进行提醒的具体方法为； S4 ‑1、 根据使用时间、 使用人数、 使 用姿态进行综合评定， 得出综合损坏程度Y， 其 中Y＝ μ(P0+Q0)+ω( α S常+β S特)， 其中μ、 ω为宏 观判定系数和微观判定系数， 且 μ+ω＝1， 其取值根据家具的占用空间实际需要决定， 占用 空间越大， ω越大， 占用空间越小， μ越大。 8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的家居维修智能申报系统， 其特征在于： S4 ‑ 2、 利用严重程度评级模块对各种家具进行排序， 对各区域维修优先级值由大至小排列， 按 顺序向维护人员发出维护提 醒， 并对更换和维修做出选择， 如果(P0+Q0)/( α S常+β S特)越大， 则权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115171041 A 3