(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210685395.8 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 沈阳思陌网络科技有限公司 地址 110000 辽宁省沈阳市 浑南区中国 （辽 宁） 自由贸易试验区沈阳片区创新二 路39-1号6 06室 (72)发明人 考宏　王洪斌　赵目良　李军　 刘承　 (74)专利代理 机构 沈阳工匠智诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 2125 6 专利代理师 孙楠 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G08B 17/10(2006.01) G08B 17/12(2006.01) (54)发明名称 一种基于深度学习和边缘计算的智能火灾 烟雾预警系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于深度学习和边缘计 算的智能火灾烟雾预警系统， 包括： 后台管理、 边 缘计算部分、 模型训练部分、 报警信息管理部分、 图像管理模块、 图像标注模块、 模型训练模块、 模 型管理模块、 报警阀值设置模块、 报警信息管理 模块、 报警推送设置模块、 用户管理模块、 系统管 理模块、 边缘端触摸屏显示模块、 边缘端视频采 集模块、 边缘端信息推送模块、 边缘推理计算模 块， 可以通过边缘计算端的对报警阀值进行更 改， 针对不同的使用场景， 降低误报概率， 模型管 理模块可以当经过测试后， 新的权重文件对目标 检测效果较 之前的效果有提升时， 可以通过远程 更新的方式， 上载至边缘计算端， 替代原来的权 重文件， 提高边 缘设备的检测效果。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114998807 A 2022.09.02 CN 114998807 A 1.一种基于深度 学习和边缘计算的智能火灾烟雾预警系统， 其特征在于： 包括： 后台管 理、 边缘计算部分、 模型训练部分、 报警信息管理部分、 图像管理模块、 图像标注模块、 模型 训练模块、 模 型管理模块、 报警阀值设置模块、 报警信息管理模块、 报警推送设置模块、 用户 管理模块、 系统管理模块、 边缘端触摸屏显示模块、 边缘端视频采集模块、 边缘端信息推送 模块、 边缘推理计算模块； 所述边缘端触摸屏显示模块、 所述边缘端视频采集模块、 所述边缘端信息推送模块和 所述边缘推理计算模块均与所述边缘计算部分进 行信息传输， 所述边缘计算部 分与所述后 台管理进 行双向信息传输， 所述图像管理模块、 所述图像标注模块、 所述模型训练模块和所 述模型管理模块均与所述模型训练部分进行信息传输， 所述报警阀值设置模块、 所述报警 信息管理模块和所述报警推送设置模块均与所述报警信息管理部分进 行信息传输， 所述模 型训练部分、 所述报警信息管理部分、 所述用户管理模块和系统管理模块均与所述后台管 理进行信息传输 。 2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习和边缘计算的智能火灾烟雾预警系统， 其 特征在于： 所述图像管理模块， 用于上传火焰、 烟雾的示范图片， 建立模型训练用的图像数据库； 所述图像标注模块， 用于对数据集图片中的目标火焰、 烟雾的范围进行标注， 建立训练 数据集； 所述模型训练模块， 采用基于改进后的YOLOV3火焰烟雾检测算法， 对基础网络架构做 轻量化处理， 通过上述算法抓取 数据的特 征， 形成权 重文件； 所述模型 管理模块， 用于对训练形成的权 重文件进行 管理、 备份； 所述报警阀值设置模块， 用于目标识别过程中， 会返回置信度的值， 可以将置信度作为 报警的阀值， 同时可以通过边缘计算端的对报警阀值进 行更改， 针对不同的使用场景， 降低 误报概率； 所述报警信息管理模块， 用于系 统报警时， 通过视频框架opencv对视频对边缘端 的报 警信息进 行处理， 将处理后的信息推送至用户， 同时对历史报警信息进 行查看、 删除等管 理 操作； 所述报警推送设置模块， 用于配置报警信息触发时， 提 示信息的发送方式； 所述用户管理模块， 用于系统使用 用户的管理， 管理信息 接收用户、 业 务管理员用户； 所述系统管理模块， 用于系统管理用户进行系统的设置， 角色的配置， 权限管理操作； 所述边缘端触摸屏显示模块， 用于边缘计算端设备的操作， 通过触摸屏启动QT应用程 序， 设置云端服 务器的消息 接收地址后， 启动、 停止监控； 所述边缘端视频采集模块， 用于实时采集视 觉检测装置的视频流； 边缘端信息推送模块， 用于边缘设备通同远端服务器之间的信息通信， 发送报警信息 到远端服 务器； 所述边缘推理计算模块， 用于判断目标区域是否存在火焰、 烟雾等信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习和边缘计算的智能火灾烟雾预警系统， 其 特征在于： 所述 边缘端触摸屏显示模块中设置有触摸屏。 4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习和边缘计算的智能火灾烟雾预警系统， 其 特征在于： 所述 边缘端视频采集模块中设置有摄 像头。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998807 A 25.根据权利要求2所述的一种基于深度学习和边缘计算的智能火灾烟雾预警系统， 其 特征在于： 所述 边缘端信息推送模块中设置有5G/4G/ 3G扩展板 。 6.根据权利要求2所述的一种基于深度学习和边缘计算的智能火灾烟雾预警系统， 其 特征在于： 所述 边缘推理计算模块中设置有tx2开发板 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998807 A 3