(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210643752.4 (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 盐城工业职业 技术学院 地址 224055 江苏省盐城市解 放南路285号 (72)发明人 郑玥　 (74)专利代理 机构 南京业腾知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32321 专利代理师 徐莉娟 (51)Int.Cl. G06V 10/94(2022.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器视觉识别的病 虫害智能监测方法， S1， 终端部署： 在对病虫害进 行监测时， 先进行终端部署， 对大棚现场或农田 现场的设备安装， 终端的设备是通过机械进行视 觉采集的， 形成整体的终端安装点； S2， 后端网络 建立： 终端设备部署时， 后端进行网络系统建立； S3， 机器视觉采集： 多处终端区域的监控探头均 可以由顶部向下进行画面记录监测， 同时终端区 域的低角度位置部署监控探头， 对地面区域的病 虫害进行持续画面记录采集； 本发 明通过基于机 器视觉识别对病虫害进行智能监测， 充分的提升 了对病虫害的监测效果， 同时通过监测得出的画 面数据可以对病虫害预防治理以及研究起到数 据支撑的作用。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114972960 A 2022.08.30 CN 114972960 A 1.一种基于 机器视觉识别的病虫害智能监测方法， 方法步骤 包括如下： S1， 终端部署： 在对病虫害进行监测时， 先进行终端部署， 对大棚现场或农田现场的设 备安装， 终端的设备 是通过机 械进行视 觉采集的， 形成整体的终端安装点； S2， 后端网络建立： 终端设备部署时， 后端 进行网络系统建立； S3， 机器视觉采集： 多处终端区域的监控探头均可以由顶部向下进行画面记录监测， 同 时终端区域的低角度位置 部署监控探 头， 对地面区域的病虫害 进行持续画面记录采集； S4， 数据库对比统计： 终端现场的监控探头均需要通过线路连接机箱， 运行时会持续将 记录的监测画面进行储 存反馈， 用于数据库对比统计。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测方法， 步骤S1中， 现 场依据安装点进行线路以及供电部署， 独立部署的多个机箱提供监控需求储存与硬件支 撑， 多个机箱通过线路连接 部署的终端 主机箱。 3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测方法， 步骤S2中， 后 端网络要将现有对病害虫 的研究进行导入， 形成病害虫数据库， 后端监测时人员快速调用 数据库对比， 监测时终端主机箱数据连接后端网络， 监测画面数据进行传输， 实时提供查 看。 4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测方法， 步骤S3 中， 高 位置部署的多处监控探头与低位置部署的多处近地探头， 均为夜视和红外功能的监控设 备。 5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测方法， 步骤S4中， 多 个机箱获得监测画 面数据会再次通过线路传输至终端主机箱， 终端主机箱数据连接后端网 络， 后端网络算法程序将画面中的病害虫与数据中的病害虫进行对比。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114972960 A 2一种基于机 器视觉识别的病虫害智能监测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及病害虫监测技术领域， 尤其是一种基于机器视觉识别的病虫害智能监 测方法。 背景技术 [0002]大棚蔬菜种植技术是一种比较常见的技术， 它具有较好的保温性能， 它深受人们 喜爱， 因为在 任何时间都可吃到 反季节的蔬菜， 在一般情况下， 大棚蔬菜都采用竹与钢为主 的结构骨架， 然后在上面覆盖上一层或多层保温塑料薄膜， 这样一个简易结构就制 造出一 个完整的温室空间， 塑料薄膜可以有效防止蔬菜生长过程中产生的二氧化碳流失， 以达到 大棚内需要的保温效果， 近年来 随着现代化农业的推进， 大棚功能化越加完善， 比如恒温、 信息感知、 监测以及控制方面的组件愈发广泛。 [0003]现有大棚对于病虫害的控制和预防治理已经有了广泛的进步， 同时不仅大棚区域 会出现病虫害， 普通农田也伴随着病虫害， 病虫害 是病害和虫害的并称， 常对农、 林、 牧业等 造成不良影响， 所以现有农、 林、 牧业对于病虫害的监测能力不足， 同时病虫害的活动时间 会因为种类的不同有着差异， 病 虫害的活动范围也会不断扩散转移， 所以存在病 虫害的监 测能力不足的问题。 发明内容 [0004]本发明针对背景技术中的不足， 提供了一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测 方法。 [0005]本发明为解决上述现象， 采用以下技术方案， 一种基于机器视觉识别的病虫害智 能监测方法， 监测方法步骤 包括如下： [0006]S1， 终端部署： 在对病虫害进行监测时需要优先进行终端部署， 即大棚现场或农田 现场的设备安装， 终端的设备主 要通过机 械视觉采集的， 形成整体的终端安装点。 [0007]作为本发明的进一步优选方式， S2， 后端网络建立： 终端设备部署的同时， 后端也 需要进行网络系统的建立， 因为监测病虫害时， 人员无法全天候的现场进 行查看， 所以需要 远程查看能力， 后端网络的建立， 可以将持续记录的监测画 面进行随时查看， 人员也不用发 生监测画面 错过的情况。 [0008]作为本发明的进一步优选方式， S3， 机器视觉采集： 多处终端区域的监控探头均可 以由顶部 向下进行画面记录监测， 同时终端区域的低角度位置部署监控探头， 对地面区域 的病虫害 进行持续画面记录采集。 [0009]作为本发明的进一步优选方式， S4， 数据库 对比统计： 终端现场的监控探头均需要 通过线路连接 机箱， 运行时会持续将记录的监测画面进行储 存反馈， 用于数据库对比统计。 [0010]作为本发明的进一步优选方式， 步骤S1中， 现场依据安装点进行线路以及供电部 署， 独立部署的多个机箱提供监控需求储存与硬件支撑， 多个机箱通过线路连接部署的终 端主机箱。说　明　书 1/3 页 3 CN 114972960 A 3