(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210557086.2 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 碧桂园生活服 务集团股份有限公司 地址 528311 广东省佛山市顺德区北滘镇 碧桂园大道1号405、 30 7、 203室、 9楼展 馆 申请人 广东碧桂园科技 服务有限公司 　 广东碧安机电工程有限公司 　 广东碧桂园现代生活物业管理有限 公司 (72)发明人 李长江　黄鹏　赵丽燕　陈赐荣　 谢少林　林位备　孟德龙　余俭　 李小龙　 (74)专利代理 机构 广州专理知识产权代理事务 所(普通合伙) 44493 专利代理师 张凤(51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G07C 9/00(2020.01) G07C 9/37(2020.01) (54)发明名称 一种基于智能视频监控的安防检测方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于智能视频监控的安 防检测方法， 包括步骤从不同视频采集终端采集 监控视频， 对采集的视频进行切片获得监控场 景， 从监控场景中识别目标， 获得未登记目标， 构 成第一目标集合， 获得第一目标集合中每个目标 的区域关联度， 并获得区域关联度集合， 接收空 间整理命令， 对监控场景根据区域关联度进行移 除或者移动。 本发明实现了灵活地对监控场景进 行整理， 根据视频采集终端的存储空间和获取的 监控场景判断需要清理的监控场景。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114863364 A 2022.08.05 CN 114863364 A 1.一种基于智能视频监控的安防检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 步骤1， 从不同视频采集终端采集 监控视频， 对 采集的视频进行切片获得监控场景； 步骤2， 从监控场景中识别目标， 获得 未登记目标， 构成第一目标集 合； 步骤3， 获得第一目标集 合中每个目标的区域关联度， 并获得区域关联度集 合； 步骤4， 接收空间整理命令， 对监控场景根据区域关联度进行移除或者移动。 2.根据权利要求1所述的一种基于智能视频监控的安防检测方法， 其特征在于， 步骤1 中， 从不同视频采集终端采集 监控视频， 对 采集的视频进行切片获得监控场景的子步骤为： 在监控的目标区域部署视频采集终端， 所述视频采集终端可以根据一定间隔采集视 频， 或者与安防设备 联动触发视频采集； 对采集的视频进行切片获得一个或多个监控场景， 切片方法可以是设定的规则对采集 的视频切片， 或者 根据来自安防设备的触发信号或者人工触发中的一种或多种。 3.根据权利要求1所述的一种基于智能视频监控的安防检测方法， 其特征在于， 步骤2 中， 从监控场景中识别目标， 获得 未登记目标， 构成第一目标集 合的子步骤为： 对每个监控场景进行人脸提取， 识别出存在人脸的监控场景并提取人脸， 提取的各个 人脸构成目标序列， 目标序列包括目标在视频采集终端出现的时间以及对应的视频采集 终 端； 未登记目标为无法在预存有目标图像的数据库匹配到的目标； 存储的每个监控场景的画面中至少存在一个人脸， 监控场景的画面中至少一帧包括一 个或多个人脸； 如果场景 的画面中不存在人脸则标记空 白监控场景； 空 白监控场景不存储 至视频采集终端； 对目标序列的每个目标与 数据库中预存的目标图像进行比对， 对非本区域的目标进行 标记， 获得非本区域的目标组成第一目标集 合IDVA； 优选地， 本区域的目标可以是本区域内的用户或商户， 工作人员； 本区域的目标在数据 库中登记， 即人脸图像存在于数据库中。 4.根据权利要求1所述的一种基于智能视频监控的安防检测方法， 其特征在于， 步骤3 中， 获得第一目标集 合中每个目标的区域关联度， 并获得区域关联度集 合的子步骤为： 计算每个目标的区域关联度： , 式中， RL为一个目标的区域关联度， NOW为当前时刻， 当前目标的人脸在存储 的所有监 控场景出现的最早时刻为CapR， CapLi为第i个目标的人脸在所有监控场景最后一次出现时 刻， (NOW‑CapLi)为 获取第i个目标的人脸在所有监控场景最后一次出现时刻距离当前的时 间间隔， Len为当前目标的人脸在所有的监控场景中存在的平均时间， 当前目标的人脸在所 有监控场景最后一次出现时刻为CapL， N为集合IDVA的大小， CapN为当前目标在全部视频终 端存储的监控场景中最早出现的次数， 首次出现指能在所有存储的监控场景中成功识别出 当前目标的人脸的时刻， 最后一次出现时刻指当前目标的人脸在所有存储的监控场景中最 后出现的时刻； 对所有目标的关联度进行降序排序， 构成区域关联度集 合RLSet。 5.根据权利要求1所述的一种基于智能视频监控的安防检测方法， 其特征在于， 步骤4权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114863364 A 2中， 接收空间整理命令， 对监控场景根据区域关联度进行移除或者移动的子步骤为： 步骤4.1， 接收到空间整理命令后， 每个视频采集终端根据区域关联度集合的次序， 对 监控场景进行清理， 具体为： 步骤4.1.1， 把区域关联度集合中第一个目标中所属的监控场景依次进行移除， 移除的 范围是当前视频采集 终端存储的监控场景中距离当前时刻最远的时刻为起点， 到当前视频 采集终端中最近获取到的一个目标的时刻为 终点之间的时间距离为T1， 删去当前时刻开始 往前T1/2时间段的包括所选目标的监控场景； 如果所选目标距离 当前时刻最近的监控场景 到当前时刻小于第二阈值， 把所选目标距离当前时刻最近的监控场景上传到中心服务器， 如果中心服 务器存在所选目标的监控场景则替换已经存在于中心服 务器的监控场景； 按照区域关联集合中目标的顺序， 循环执行步骤4.1.1的步骤清理目标的监控场景直 到每个视频采集终端的可用空间达 到设定的范围或者可用空间达 到总存储空间的70%。 6.一种基于智能视频监控的安防检测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 采集模块： 包括视频采集终端， 视频采集终端可以获取监控视频； 处理模块： 计算每个目标的区域关联度， 对所有目标的区域关联度进行排序， 输出区域 关联度集 合； 分配模块： 根据区域关联度集合对所有视频采集终端进行清理， 并把需要的监控场景 上传到中心服 务器； 中心服务器： 用于持久保存监控场景。 7.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现权利要求1 ‑5中任一项所述方法的步骤。 8.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 其上存储有计算机程序； 处理器， 用于执 行所述存储器中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑5中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114863364 A 3