(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210626704.4 (22)申请日 2022.06.05 (71)申请人 青州市春晖科技发展 有限公司 地址 262500 山东省潍坊市青州市范公亭 东路23号 申请人 中石化胜利石油工程有限公司黄河 钻井总公司 (72)发明人 赵波　杨睿　王海斌　李文明　 张晓晖　李新跃　杨德刚　唐学强　 马哲　杨文楼　董德英　张亮　 薛勇　钱志钢　朱玉娟　崔顺利　 (74)专利代理 机构 北京华智 则铭知识产权代理 有限公司 1 1573 专利代理师 李树祥(51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G08B 13/196(2006.01) G08B 21/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的人脸识别筛查系统及方 法 (57)摘要 本发明属于人脸识别技术领域， 具体公开了 一种基于 大数据的人脸识别筛查系统及方法； 本 发明实施例通过将多个监控视频数据分别标记 为多个识别筛查监控数据和多个安全筛查监控 数据； 进行准入异常筛查， 并在存在准入异常时， 进行准入异常报警； 进行安全行为监测， 并在存 在异常行为时， 进行安全异常报警； 能够将多个 监控视频数据分别标记为多个识别筛查监控数 据和多个安全筛查监控数据， 通过对识别筛查监 控数据进行人脸识别进行准入异常筛查与准入 异常报警， 通过对安全筛查监控 数据进行安全行 为监测与安全异常报警， 实现自动进行准入异常 和安全行为异常的筛查， 及时发现石油化工生产 时的安全异常问题， 便于安全管 理人员进行及时 处理。 权利要求书3页 说明书8页 附图6页 CN 114998965 A 2022.09.02 CN 114998965 A 1.一种基于大 数据的人脸识别筛查方法， 其特 征在于： 所述方法具体包括以下步骤： 获取多个监控视频数据， 对多个所述监控视频数据进行安全标识识别， 生成监控识别 结果， 根据所述监控识别结果， 将多个所述监控视频数据分别标记为多个识别筛查监控数 据和多个安全筛查 监控数据； 获取所述识别 筛查监控数据对应的监控位置， 根据 所述监控位置获取对应的识别筛查 设置数据； 根据所述识别筛查监控数据进行人脸识别， 确定多个现场工作人员， 根据所述识别筛 查设置数据对多个现场工作人员进行准入异常筛查， 并在存在准入异常时， 进行准入异常 报警； 提取所述安全筛查监控数据中的多个安全标识， 基于大数据技术， 对多个所述安全标 识进行分析， 生成安全监测数据； 根据所述安全筛查监控数据和所述安全监测数据进行安全行为监测， 判断是否存在异 常行为， 并在存在异常行为时， 进行安全异常报警。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的人脸识别筛查方法， 其特征在于： 所述获取多个 监控视频数据， 对多个所述监控视频数据进 行安全标识识别， 生成监控识别结果， 根据所述 监控识别结果， 将多个所述监控视频数据分别标记为多个识别筛查监控数据和多个安全筛 查监控数据具体包括以下步骤： 获取多个监控视频 数据； 对多个所述 监控视频 数据进行安全标识 识别， 生成监控识别结果； 根据所述监控识别结果， 将不存在安全标识的监控视频数据标记为识别筛查监控数 据； 根据所述 监控识别结果， 将存在安全标识的监控视频 数据标记为 安全筛查 监控数据。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的人脸识别筛查方法， 其特征在于： 所述获取所述 识别筛查监控数据对应的监控位置， 根据所述监控位置获取对应的识别筛查设置数据具体 包括以下步骤： 获取所述识别筛查 监控数据对应的监控序号； 根据所述 监控序号， 确定所述识别筛查 监控数据对应的监控位置； 根据所述 监控位置， 匹配对应的识别筛查设置数据。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的人脸识别筛查方法， 其特征在于： 所述根据 所述 识别筛查监控数据进行人脸识别， 确定多个现场工作人员， 根据所述识别筛查设置数据对 多个现场工作人员进行准入异常筛查， 并在存在准入异常时， 进行准入异常报警具体包括 以下步骤： 根据所述识别筛查 监控数据进行 人脸识别， 确定多个现场工作人员； 根据所述识别筛查设置数据， 确定准入白名单； 根据所述准入白名单， 对多个现场工作人员进行准入异常筛查， 判断是否存在准入异 常； 在存在准入异常时， 进行准入异常报警。 5.根据权利要求1所述的基于大数据的人脸识别筛查方法， 其特征在于： 所述提取所述 安全筛查监控数据中的多个安全标识， 基于大数据技术， 对多个所述安全标识进 行分析， 生权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114998965 A 2成安全监测数据具体包括以下步骤： 截取所述安全筛查 监控数据中的安全筛查 监控图片； 提取所述安全筛查 监控图片中的多个安全标识； 基于大数据技术， 对多个所述 安全标识进行分析， 生成安全监测数据。 6.根据权利要求1所述的基于大数据的人脸识别筛查方法， 其特征在于： 所述根据 所述 安全筛查监控数据和所述安全监测数据进行安全行为监测， 判断是否存在异常行为， 并在 存在异常行为时， 进行安全异常报警具体包括以下步骤： 对所述所述 安全筛查 监控数据进行分析， 获取实时工作数据； 根据所述安全监测数据， 对所述实时工作数据进行安全行为监测， 判断是否存在异常 行为； 在存在异常行为时， 进行安全异常报警。 7.一种基于大数据的人脸识别筛查系统， 其特征在于： 所述系统包括监控视频标记单 元、 设置数据获取 单元、 准入异常筛查单 元、 安全标识分析 单元和安全行为 监测单元， 其中： 监控视频标记单元， 用于获取多个监控视频数据， 对多个所述监控视频数据进行安全 标识识别， 生成监控识别结果， 根据所述监控识别结果， 将多个所述监控视频数据分别标记 为多个识别筛查 监控数据和多个安全筛查 监控数据； 设置数据获取单元， 用于获取所述识别筛查监控数据对应的监控位置， 根据所述监控 位置获取对应的识别筛查设置数据； 准入异常筛查单元， 用于根据所述识别筛查监控数据进行人脸识别， 确定多个现场工 作人员， 根据所述识别筛查设置数据对多个现场工作人员进行准入异常筛查， 并在存在准 入异常时， 进行准入异常报警； 安全标识分析单元， 用于提取所述安全筛查监控数据中的多个安全标识， 基于大数据 技术， 对多个所述 安全标识进行分析， 生成安全监测数据； 安全行为监测单元， 用于根据 所述安全筛查监控数据和所述安全监测数据进行安全行 为监测， 判断是否存在异常行为， 并在存在异常行为时， 进行安全异常报警。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的人脸识别筛查系统， 其特征在于： 所述监控视频 标记单元具体包括： 监控数据获取模块， 用于获取多个监控视频 数据； 安全标识识别模块， 用于对多个所述监控视频数据进行安全标识识别， 生成监控识别 结果； 第一数据标记模块， 用于根据所述监控识别结果， 将不存在安全标识 的监控视频数据 标记为识别筛查 监控数据； 第二数据模块， 用于根据所述监控识别结果， 将存在安全标识 的监控视频数据标记为 安全筛查 监控数据。 9.根据权利要求7所述的基于大数据的人脸识别筛查系统， 其特征在于： 所述准入异常 筛查单元具体包括： 监控人脸识别模块， 用于根据所述识别筛查监控数据进行人脸识别， 确定多个现场工 作人员； 白名单确定模块， 用于根据所述识别筛查设置数据， 确定准入白名单；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114998965 A 3