(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210448564.6 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 厦门理工学院 地址 361024 福建省厦门市集美区理工路 600号 (72)发明人 马樱　卢俊文　朱顺痣　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 马肃　林淡如 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G08G 1/01(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的乘客出 行时间评估系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据的乘客出行 时间评估系统， 评估系统包括服务器， 还包括感 应模块、 路况采集模块、 评估模块、 提示模块， 感 应模块用于对乘客的起点和终点进行感应， 以确 定出行起点和出行目的地； 路况采集模块用于对 起点和终点的路况进行采集， 以配合评估模块进 行评估； 评估模块基于感应模块和路况采集模块 的数据， 对乘客对出行时间进行评估， 以配合提 示模块对乘 客的出行时间进行提示； 提示模块根 据评估模块的评估数据， 向乘客进行提示。 本发 明通过提示模块与评估模块的相互配合， 使 得评 估的结果能向乘客进行提示， 使得乘 客能获得最 佳的出行体验。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 114821472 A 2022.07.29 CN 114821472 A 1.一种基于大数据的乘客出行时间评估系统， 所述评估系统包括服务器， 其特征在于， 还包括感应模块、 路况采集模块、 评估 模块、 提示模块， 所述感应模块用于对所述乘客的起点和终点进行感应， 以确定出行起点和出行目的 地； 所述路况采集模块用于对所述起点和所述终点的路况进行采集， 以配合所述评估模块 进行评估； 所述评估模块基于所述感应模块和路况采集模块的数据， 对所述乘客对出行时间进行 评估， 以配合所述 提示模块对乘客的出 行时间进行提 示； 所述提示模块根据所述评估 模块的评估数据， 向所述乘客进行提 示； 所述路况采集模块包括采集单元和预测单元， 所述采集单元用于对所述起点和所述终 点的路况和人流量进 行采集； 所述预测单元根据所述采集单元和人流量对路况的状态数据 进行路况 预测； 所述采集单元设置在各个道路上， 并获取各个经过的车辆的信号， 以甄别各个路段中 的车流量； 所述采集单元包括信号采集探头、 人流捕获探头和数据存储器， 所述信号采集探头用 于对乘客出发的起 点、 终点、 以及两者之间的道路相关联的车流定位信号进行采集； 所述人流捕获探头用于对与乘客出发的起点、 终点、 以及两者之间的道路相关联的候 车区域的人流进行图像数据的采集； 所述数据存 储器用于对所述信号采集探 头和人流捕获探 头所采集的数据进行存 储； 所述预测单元根据信号采集探头的数据计算车流拥堵指数Delay， 所述车流拥堵指数 Delay根据下式进行计算： 式中， c为调整系数， 其值与所述信号采集探头的采集周期有关； e为车辆的定位信号的 误差， 其值由信号采集探头的参数确定； S为观测路段长度， 其值为乘客确定的起点和终点 所途径的路程； N 为检测时间段内车辆数； vi为第i个车辆的瞬时速度， 满足： 式中， t为车辆定位信号传输时间间隔； xi为车辆定位信号在i时刻的经度值； yi为车辆 定位信号在i时刻的纬度值； 所述预测单元根据人流捕获探头的人流数据， 计算候车区域k人流影响指数Affectk， 人 流影响指数Af fectk根据下式进行计算： 式中， τ为候车区域最大的承受的人口密度基数， 其值根据第j个检测点的最大容纳人 数密度确定； Fkj为第k个候车区域的第j个检测点的影响系数， 其值满足： Fkj＝Qkj/Skj， 其中， Skj为第k个候车区域的第j个检测点的面积， 可根据候车区域的布局直接获得； a,b,c为权权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114821472 A 2重； Qkj为第k个候车区域的第j个检测点的人流移动 流量， 其值与进入候车区域和离开候车 区域的人 数有关； Dkj为第k个候车区域的第j个 检测点人流的密度， 满足： 上式中， Qkj为第k个候车区域的第j个检测点的人流移动流量； Qstop_j为第k个候车区域 第j个检测点人流的人口流动量； 所述预测单元根据车流拥堵指数Delay和候车区域k人流影响指数Affectk计算路况采 集指数Tra， 满足： Tra＝ λ·Delay+ η·Affectk 式中， λ、 η为权 重； 所述预测单元将路况采集指数的值传输至所述评估模块中进行评估， 以对乘客的出行 时间进行 预估。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的乘客出行时间评估系统， 其特征在于， 所述 感应模块包括感应单元和接 收单元， 所述感应单元用于对移动终端的身份进行感应， 并接 收移动终端的身份信息后， 配合所述接 收单元对移动 终端的出行数据进行接 收； 所述接 收 单元接收所述移动终端的出行数据； 其中， 所述出行数据包括起点、 终点和预计花费 的出行 时间； 所述感应单元包括感应区域、 感应件和数据采集器， 所述数据采集器用于对所述移动 终端向所述感应件传输的身份数据进行存储； 所述感应区域用于存储所述感应件， 以配合 所述移动 终端对所述出行数据进行采集； 所述感应件设置在所述感应区域中， 并对所述移 动终端传输的出 行数据进行感应。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的乘客出行时间评估系统， 其特征在于， 所述 接收单元接收所述移动终端向所述感应单元传输的出行数据， 并将接收的出行数据传输至 所述评估 模块中进行评估。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的乘客出行时间评估系统， 其特征在于， 所述 评估模块包括评估单元和指导单元， 所述评估 单元基于所述感应模块和所述路况采集模块 的数据对所述乘客对出行时间进 行评估； 所述指导单元根据所述评估单元的数据向所述乘 客进行指导， 以指导所述乘客出 行； 所述评估单元将Tra与监控阈值Monitor比较， 若存在： Tra＜Monitor， 则出行时间低于 乘客设定的最大时间阈值， 适 合出行； 若存在： Tra＞Mo nitor， 则出 行时间超过乘客设定的最大时间阈值， 谨慎出 行； 其中， 所述 监控阈值 根据下式进行计算： 式中， vj为乘客所选择搭乘的交通工具的平均行程速度； tp为出行花费的时间， 其值 由 乘客进行设定； N 为出行花费的时间tp内乘客所选择 搭乘的交通工具的数量。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的乘客出行时间评估系统， 其特征在于， 所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114821472 A 3