(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210386832.6 (22)申请日 2022.04.13 (71)申请人 东南大学 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼 2 号 (72)发明人 张宁　彭旭　温龙辉　 (74)专利代理 机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 专利代理师 姜慧勤 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/9537(2019.01) G06V 20/52(2022.01) G07B 11/00(2006.01) G07F 17/42(2006.01)G09F 9/30(2006.01) (54)发明名称 一种基于多源数据融合的地铁车站客流引 导系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于多源数据融合的地 铁车站客流引导系统， 可以对乘 客的地铁出行全 过程提供指引， 该系统包括客流信息采集子系 统、 客流信息处理子系统与客流引 导子系统； 本 发明利用客流信息采集子系统实时获取站台视 频数据、 站厅视频数据、 站点AFC数据， 以及列车 时刻表数据， 通过客流信息处理子系统根据采集 的多源数据分析获得站厅、 站台以及车厢的客流 状况， 为乘客提供购票位置建议、 安检口选择建 议、 站台候车位置建议、 换乘站建议以及出站口 选择建议； 此外， 本发明还提供一种列车车厢下 客客流数量预测的方法， 通过该方法可以预测每 节车厢的下客客流数量， 从而可以计算得出每节 车厢的最佳上客数， 为乘客站台候车位置的选择 提供科学指导。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114781712 A 2022.07.22 CN 114781712 A 1.一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 包括客流信息采集 子系统、 客流信息处理子系统和客流引导子系统； 所述客流信息采集子系统通过通讯模块 与所述客流信息处理子系统通讯连接， 所述客流引导子系统通过通讯模块与所述客流信息 处理子系统通讯连接， 所述客流信息采集子系统采集客流状态图像和闸机进 出站数据并传 输至所述客流信息处理子系统； 所述客流信息处理子系统对所述客流信息采集子系统传输 的数据并结合地铁运营到站时刻表进 行分析处理， 得到地铁出站客流引导指令并传输给所 述客流引导子系统； 所述客流引导子系统接 收客流引导指令， 将客流引导指令传输给地铁 车站内的乘客。 2.根据权利要求1所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述客流信息采集子系统包括： 进站 通道视频采集装置、 站厅层视频采集装置、 站台层摄像 装置、 车厢内摄像装置和自动售 检票系统AFC； 所述进站 通道视频采集装置采集即将进入地 铁系统的客流视频信息； 所述站厅层视频采集装置采集站厅层客流状态信息； 所述站台层 摄像装置采集各车厢的上下车人数以及站台层实时客流分布信息； 所述车厢内摄像装置采 集进出车厢乘客图像信息； 所述自动 售检票系统AFC采集单程票用户、 互联网票用户以及一 卡通用户的进出站数据。 3.根据权利要求2所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述进站通道视频采集装置、 站厅层视频采集装置、 站台层摄像装置和车厢内摄像装置均 为摄像机， 在人工售票亭、 自动 售票机、 安检通道、 自动扶梯、 出站 通道、 站厅 处、 站台屏蔽门 处和车厢顶部中轴线处布设摄 像机。 4.根据权利要求1所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述客流信息处 理子系统运行 过程如下： (1)通过客流信息采集子系统获取出站客流历史数据， 结合地铁运营公司获取历史列 车到站时刻表， 分时段将出站客流按照时间分布分配至对应时段内的每趟到站列车， 得到 时段内的每趟列车下客总 数S； 结合客流信息采集子系统获取历史时段站台视频数据与历 史时段每节车厢视频数据， 基于图像识别技术获取列车车厢下客人数， 计算得到每趟列车 各节车厢下客比例Wi； (2)通过各种模型方法进行出站客流预测， 获取时段预测出站客流总数量， 将该客流总 数量按照出站时间分布规律分配到时段内各趟到站列车； 再通过同时段各节车厢下客比例 历史数据预测时段内各车厢下客比例， 通过每趟列车出站总数量与各节车厢下客比例计算 得出即将到站列车每节车厢的下客人 数， 其计算公式如下： Ni＝S*Wii＝1,2,3, …,n 其中， Ni表示即将进站列车第i节车厢下客预测数量； n表示列车的车厢数量； (3)通过每节车厢的车厢内摄像装置将视频数据传输至客流信息处理子系统， 通过图 像识别技术 得到即将进站列车第i节车厢内的人数Ni_on， 用每节车厢人数Ni_on与即将进站列 车第i节车厢下客预测数量Ni计算得到即将进站列车乘客下车后每节车厢内乘客的剩余数 量， 计算公式如下： Ni_remain＝Ni_on‑Nii＝1， 2，…， n 其中， Ni_remain表示乘客下 车后， 第i节车厢内剩余乘客数量； (4)所述客流信 息采集子系统获取站台候车乘客实时视频数据并传输至客流信 息处理权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114781712 A 2子系统， 客 流信息处 理子系统识别计算出站台候车总人 数Nwaiting； (5)所述客流信息处理子系统根据服务水平最大化原则， 计算出车厢最佳载客人数NBest 与每节车厢建议上客人 数Ni_advice_o n， 其计算公式分别为： Ni_advice_o n＝NBest‑Ni_remain i＝1， 2，…， n。 5.根据权利要求1所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述客流引导子系统包括站台层客流引导模块、 站厅层客流引导模块和地铁出行引导信息 推送模块； 所述站台层客流引导模块包括站台层显示屏和语音播报器； 站厅层客流引导模 块包括进站客 流引导显示屏、 换乘客 流引导显示屏和出站客 流引导显示屏。 6.根据权利要求5所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述站台层显示屏显示客流信息处理子系统得出的即将进站列车每节车厢建议上客人数、 当前车厢各车门排队人数建议以及排队选择建议； 所述语音播报 器播报站台客流分布调整 建议以及运营 管理人员公布调整信息 。 7.根据权利要求5所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述进站客流引导显示屏 布设于进站通道与站厅衔接处， 向进站乘客显示各自动 售票机排 队情况、 各处安检通道排队情况、 本站上下行下一趟列车到站时间、 购票排队位置建议、 安 检口选择建议以及供车站运营人员发布客流管控策略信息； 所述换乘客流引导显示屏布设 于换乘站换乘路线沿线， 向乘客展示换乘路线全貌、 乘客当前所在位置、 换乘线路下趟列车 进站时间以及卫生间位置； 所述出站客流引导显示屏布设于站厅层与站台层衔接楼梯上 方， 向从站台进入站厅乘客和即将出站 乘客显示到目的地的最佳 出站通道。 8.根据权利要求5所述一种基于多源数据融合的地铁车站客流引导系统， 其特征在于， 所述地铁出行引导信息推送模块连接互联网， 将相关信息推送至候车乘客的移动智能终 端， 其中相关信息包括购票队伍信息、 购票位置 建议、 安检口选择建议、 列车进站时间、 站台 候车位置建议、 换乘 站选择建议以及出站口选择建议。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114781712 A 3