(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210465367.5 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 深圳市妇幼保健院 地址 518028 广东省深圳市福田区园岭街 道红荔路20 04号 (72)发明人 樊静洁　吴波　丘焕阳　刘世新　 牟敬锋　 (74)专利代理 机构 重庆一叶知秋专利代理事务 所(普通合伙) 50277 专利代理师 刘洪雨 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G01J 5/48(2006.01) (54)发明名称 一种基于图像识别的医院流调场景的AI监 控方法及系统 (57)摘要 本申请涉及一种基于图像识别的医院流调 场景的AI监控系统， 其包括： 利用摄像头和 红外 成像装置分别获取同时刻 的一帧高清 图像和一 帧红外成像； 将高清图像和红外成像 分别处理形 成图像相重合的第一图像和第二图像； 对第一图 像进行识别， 并划分成多个具有单个人脸的区 域； 利用多个区域对第二图像进行裁切， 以获得 多个红外区块； 将多个红外区块转为灰度图像， 并获取每个区块对应的灰度值； 建立灰度级别与 温度值的函数， 并根据每个区块对应的灰度值确 定每个红外区块的温度值。 其根据第一图像所在 的区域将第二图像进行裁切， 得到反应人脸的红 外成像的图片， 并配合灰度值得出对应的温度， 以应对医院人流量大不易分辨的问题， 做到实时 准确监控。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114863524 A 2022.08.05 CN 114863524 A 1.一种基于图像识别的医院流调场景的AI 监控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 利用摄像头和红外成像装置分别获取同时刻的一帧高清图像和一帧红外成像； 将所述高清图像和红外成像分别处 理形成图像相重合的第一图像和第二图像； 对所述第一图像进行识别， 并划分成多个具有单个人脸的区域； 利用多个所述区域对所述第二图像进行裁切， 以获得多个红外区块； 将多个所述红外区块 转为灰度图像， 并获取每 个区块对应的灰度值； 建立灰度级别与温度值的函数， 并根据每个所述 区块对应的灰度值确定每个红外区块 的温度值。 2.如权利要求1所述的基于图像识别的医院流调场景的AI监控方法， 其特征在于， 还包 括以下步骤： 获取摄像头和红外成像装置所拍摄多个相邻时刻对应帧的高清图像和红外成像； 重复对所述一帧高清图像和一帧红外成像分别处理形成图像相重合的第一图像和第 二图像； 对所述第一图像进 行识别， 并划分成多个具有 单个人脸的区域； 利用多个所述区域 对所述第二图像进 行裁切， 以获得多个红外区块； 将多个红外区块转为灰度图像， 并获取每 个区块对应的灰度值； 建立灰度级别与温度值的函数， 并根据每个区块对应的灰度值确定 每个红外区块的温度值的步骤， 得到不同时刻高清图像中每 个人的身体温度； 计算不同时刻高清图像中每 个人的身体温度与标准温度的偏差值； 取其中取最先时刻的偏差值与最后时刻的偏差值， 并作差； 将所得值与标准温度求和， 得到最终高清图像中的每 个人的身体温度。 3.如权利要求2所述的基于图像识别的医院流调场景的AI 监控方法， 其特 征在于： 在计算不同时刻高清图像中每个人的身体温度与标准温度的偏差值的步骤中， 还需要 将偏差值乘以环境温度补偿系数。 4.如权利要求3所述的基于图像识别的医院流调场景的AI 监控方法， 其特 征在于： 所述环境温度补偿系数为环境温度与标准温度的比值， 所述标准温度为3 6.5℃。 5.如权利要求1所述的基于图像识别的医院流调场景的AI监控方法， 其特征在于， 建立 灰度级别与温度值的函数， 具体包括以下步骤： 在相同环境温度 下， 对不同体温的实验对象进行红外成像， 得到多个图像， 并转为灰度 图像； 在每个灰度图像中选择与人脸对应的目标区域图像， 并记录人脸的对应温度； 获取每个目标区域图像在同一环境温度下的灰度值； 然后改变环境温度， 重复上述步骤， 得到每个目标区域图像在不同环境温度下的灰度 值； 取每个目标区域图像对应的最大灰度值和最小灰度值， 形成与 该目标区域图像的温度 相对应的灰度级别； 根据得到的多个灰度级别和对应的温度计算得到函数。 6.一种基于图像识别的医院流调场景的AI 监控系统， 其特 征在于， 其包括： 第一模块， 利用摄像头和红外成像装置分别获取同时刻的一帧高清图像和一帧红外成 像； 第二模块， 将所述一帧高清图像和一帧红外成像分别处理形成图像相重合的第 一图像权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114863524 A 2和第二图像； 第三模块， 对所述第一图像进行识别， 并划分成多个具有单个人脸的区域； 第四模块， 利用多个所述区域对所述第二图像进行裁切， 以获得多个红外区块； 第五模块， 将多个红外区块 转为灰度图像， 并获取每 个区块对应的灰度值； 第六模块， 建立灰度级别与温度值的函数， 并根据每个区块对应的灰度值确定每个红 外区块的温度值。 7.如权利要求6所述的基于图像识别的医院流调场景的AI 监控系统， 其特 征在于： 还包括显示模块、 存储运算模块和电源模块； 存储运算模块用于控制所述第 一模块、 第 二模块、 第二模块、 第三模块、 第四模块、 第五模块第六模块， 并存储摄像头和红外成像装置 的拍摄监控数据； 显示模块与存 储运算模块和电源 模块连接， 并显示拍摄监控数据。 8.如权利要求7 所述的基于图像识别的医院流调场景的AI 监控系统， 其特 征在于： 所述存储运算模块还连接有一报警模块， 当有人体温高于设定的阈值时， 由所述存储 运算模块驱动报警模块发出报警和/或向显示屏幕输出显示报警提 示。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所 述的基于图像识别的医院流调场景的AI 监控方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求1至5中任一项所述的基于图像识别的医院流调场景的AI 监控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114863524 A 3