(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210596446.X (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 上海莱陆科技有限公司 地址 200000 上海市宝山区逸仙路2816号1 幢9层A1438室 (72)发明人 张天资　邵俊峰　王帅　魏鹏飞　 (74)专利代理 机构 北京沁优知识产权代理有限 公司 11684 专利代理师 郭娜 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种基于图像识别的区域内人员途径点筛 查方法及其系统 (57)摘要 本发明提供一种基于图像识别的区域内人 员途径点筛查方法， 包括S1： 预处理； S2： 获取筛 查者的识别信息， 并存储于记录文件中； S3： 筛选 出所需监控视频数据， 生成其视频分析初筛文 件； S4： 分析初筛文件， 锁定关联人员并获取其信 息存储于与其对应的初筛数据包中； S5： 比对各 个初筛数据包内的人脸信息与人脸信息数据库 进行比对， 若匹配成功， 则将其信息存储于关联 人员登记表内， 若匹配失败， 则进行复筛。 本发明 能够通过对筛查者的关联人员的自动筛查， 并直 接输出该筛查者的关联人员登记表， 减少了筛查 人员的工作量， 使得筛查工作不再受限于途径点 人员筛查量， 使得关联人员的筛查工作效率大大 提高， 加快了对关联人员的途径点工作进度， 避 免了疫情的进一 步扩散。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115312202 A 2022.11.08 CN 115312202 A 1.一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 对监控视频库以及人脸信息数据库进行 预处理； 步骤S2： 获取筛查 者的识别 信息， 并存 储于新建的该筛查 者的筛查结果记录文件中； 步骤S3： 筛选出所需时间段， 并调取所需时间段内与筛查者的识别信息相匹配的监控 视频数据， 生成该筛查 者的视频分析初筛文件； 步骤S4： 分析该筛查者的视频分析初筛文件， 锁定其关联人员， 获取其关联人员的人脸 信息与接触数据存 储于新建的该关联 人员的初筛数据包内； 步骤S5： 将各个初筛数据包内的人脸信 息与人脸信息数据库内的数据信息分别进行比 对： 若匹配成功， 则调取该关联人员的数据信息， 并将该数据信息以及该关联人员的接触 数据存储于该筛查者的关联人员登记表内， 将该关联人员的初筛数据包标记为 “已登记人 员”； 若匹配失败， 则将该关联人员的初筛数据包标记为 “待复筛人员 ”， 并将该关联人员的 人脸信息、 接触数据以及接触时的视频， 生成该关联 人员的复筛标记文件。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 还包括步骤S6： 读取该筛查者的筛查结果记录文件中标记为 “待复筛人员 ”的初筛数据 包的个数： 若读取到的个数为0， 将该筛查者的关联人员登记表以及其视频分析初筛文件均存储 于该筛查 者的筛查结果记录文件中， 并输出 该筛查者的关联 人员登记 表； 若读取到的个数＞0， 对该筛查者的第一个复筛标记文件进行人工复筛， 待复筛完成， 将该关联人员的数据信息以及接触数据存储于该筛查者的关联人员登记表内， 并将该关联 人员的初筛数据包标记为 “已登记人员 ”， 进行步骤S6 。 3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S1包括以下步骤： 步骤S1‑1： 获取录制地点的平均日人流量的数值并按照其设置该录制地点的途径点等 级； 步骤S1‑2： 获取监控视频存储于监控视频库内， 将监控视频按照录制地点分别存储于 监控视频库内的相对应录制地 点的视频文件组内， 并将该视频文件组标记为 “待复检”； 步骤S1‑3： 依照录制地点的途径点等级由高至低依次对各个视频文件组逐个进行标记 读取： 若读取为“无异常”， 进行步骤S2； 若读取为“待复检”， 进行步骤S1 ‑4； 步骤S1‑4： 对该视频文件组中位于首位的监控视频进行人脸识别、 定位并进行框选标 记， 并获取 该监控视频的录制时间段； 步骤S1‑5： 对该录制时间段随机选取10个时间点， 将该监控视频中该10个时间点的视 频进行截取， 存 储于该监控视频的复检数据包内； 步骤S1‑6： 对该监控视频的复检数据包内的视频截图进行 人工复检： 若该10个视频截图中的人员均有框选标记， 即判断为复检合格， 则将该视频文件组标 记为“无异常”；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115312202 A 2若该10个视频截图中的人员存在未框选标记 的人员， 即判断为复检不合格， 则将该视 频文件组进行步骤S1 ‑4。 4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S1‑1中， 所述录制地 点的途径点 等级依照以下规则， 自动设置： 若该录制地 点的日人流 量的数值大于 500， 则设置该录制地 点的途径点 等级为A级； 若该录制地点的日人流量的数值位于200与500之间， 则设置该录制地点的途径点等级 为B级； 若该录制地点的日人流量的数值位于100与200之间， 则设置该录制地点的途径点等级 为C级； 若该录制地 点的日人流 量的数值小于10 0， 则设置该录制地 点的途径点 等级为D级； 所述途径点 等级的优先顺序由高至低依次为A级、 B级、 C级、 D级。 5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S2中， 所述筛查者的识别信息包括筛查者的身份信息、 人脸信息及其体征信 息。 6.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S3包括： 步骤S3‑1： 筛选出所需时间段内， 所述时间段的单位时间为1小时； 步骤S3‑2： 将筛查者的人脸与体征信息与所需时间段内的监控视频中框选标记的人员 进行匹配； 在匹配成功的监控视频中选中该筛查者并去除其的框选标记， 调取该监控视频数据并 向该录制地 点的负责人发出调取通知； 步骤S3‑3： 新建该筛查者的视频分析初筛文件， 并将所有已调取的监控视频数据存入 其中， 实现生成该筛查 者的视频分析初筛文件。 7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S4包括： 步骤S4‑1： 获取该筛查者的视频分析初筛文件中的监控视频中的框选标记的人员的人 脸信息， 并按照框 选标记人员的人脸信息进行 逐一识别、 合并与锁定； 步骤S4‑2： 逐一提取框选标记人员的人脸信 息与其接触数据存储于新建的该关联人员 的初筛数据包内， 所述接触数据包括 其录制地 点及其监控录制时间点的数据。 8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S4中， 将该筛查者的所有关联人员的初筛数据包逐个存储于该筛查者的筛查 结果记录文件中。 9.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在 于， 所述步骤S1中， 所述人脸信息数据库包括人员姓名、 人脸信息、 身份信息以及联系方式。 10.一种基于 图像识别的区域内人员途径点筛查系统， 应用于权利要求1至9中任意一 项所述的一种基于图像识别的区域内人员途径点筛查方法， 其特征在于， 包括处理器、 信息 采集设备、 数据存储模块以及通信模块， 所述信息采集设备包括人脸采集设备以及体征录 入设备， 实现对筛查者的人脸与体征信息的采集， 所述处理器通过通信模块连接各个录制 地点的监控设备， 以实现处理器与各个录制地点的监控设备 的数据传输， 所述处理器内还权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115312202 A 3