(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210686542.3 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 慧之安信息技 术股份有限公司 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51 号A座二层217号 (72)发明人 余丹　兰雨晴　黄永琢　王丹星　 张腾怀　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 张国香 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 40/10(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/50(2020.01) (54)发明名称 一种基于人脸识别的机场精确化 监控系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于人脸识别的机场精 确化监控系统， 包括： 监控节点模块， 用于在机场 预设的控制范围内部署监控节点； 监控图像模 块， 用于基于预设的物联网， 对所述监控节点进 行信息采集， 确定监控图像； 识别结果模块， 用于 对所述监控图像中的人脸特征进行识别， 确定识 别结果； 其中， 所述识别结果包括识别异常结果、 识别存疑结果和识别正常结果； 解决方案模块， 用于将所述识别结果反馈至预设的控制终端， 并 调取对应的解决方案。 本发明对复杂的机场环境 进行实时监测， 基于主次优先程度对安全保护进 行部署， 提高人力物力投入的有效性， 更完善保 障旅客安全。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114943935 A 2022.08.26 CN 114943935 A 1.一种基于人脸识别的机场精确化 监控系统， 其特 征在于， 包括： 监控节点模块， 用于在机场预设的控制范围内部署监控节点； 监控图像模块， 用于基于预设的物联网， 对所述监控节点进行信息采集， 确定监控图 像； 识别结果模块， 用于对所述 监控图像中的人脸特 征进行识别， 确定识别结果； 解决方案模块， 用于将所述识别结果反馈 至预设的控制终端， 并调取对应的解决方案 。 2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述监 控节点模块， 包括： 划分区域单元， 用于对机场的监控范围进行划分， 确定划分区域； 其中， 所述划分区域 至少包括交叉监控区域和分离监控区域； 分类序号单 元， 用于对所述划分区域进行重点 监控区域的分类， 确定对应的分类序号； 分割单元， 用于基于所述分类序号， 对划分区域进行分割， 确定重点监控区域和非重点 监控区域； 监控节点单 元， 用于基于所述重点 监控区域和非重点 监控区域， 部署监控节点。 3.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述监 控图像模块， 包括： 帧图像单 元， 用于实时识别监控录像， 对所述 监控录像进行按帧识别， 确定帧图像； 待处理图像单元， 用于对所述帧图像进行模糊度筛选， 并将筛选未通过的帧图像进行 删除， 同时， 将删除未筛 选通过的图像后剩余的图像确定为待处 理图像； 监控图像单元， 用于对所述待处理图像进行图像信息采集， 确定包括人脸图像的待处 理图像为 监控图像。 4.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述识 别结果模块， 包括： 除重图像单 元， 用于对所述 监控图像中包 含人脸信息的图像进行除重， 确定除重图像； 表情特征分析数据单元， 用于对所述筛选 图像中的人脸表情进行特征分析， 确定表情 特征分析数据； 识别结果单元， 用于将所述表情特征分析数据和预设的表情特征分析预置范围进行比 较和识别， 确定识别结果； 正常数据 单元， 用于当所述识别结果为所述表情特征分析数据处于预设的表情特征分 析预置范围内， 确定所述表情特征分析数据为正常数据， 并将正常数据暂存至预设的存储 终端； 异常数据 单元， 用于当所述识别结果为所述表情特征分析数据 未处于预设的表情特征 分析预置范围内， 确定所述表情特征分析数据为异常数据， 并从预设的存储终端调取对应 的正常数据。 5.如权利要求4所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述筛 选图像单 元， 包括： 人脸特征元素单元， 用于对所述 监控图像中的人脸特 征进行识别， 确定人脸特 征元素； 服饰特征元素单元， 用于对所述监控图像中存在人脸特征的图像进行对应的服饰分 析， 确定服饰特 征元素；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943935 A 2特征对象单元， 用于通过所述人脸特征元素和服饰特征元素， 在对应的监控图像中标 注对应的特 征对象； 筛选图像单 元， 用于确定标注后的监控图像为筛 选图像。 6.如权利要求4所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述表 情特征分析数据单元， 还包括： 特征学习数据子单元， 用于获取人脸表情样本， 对所述人脸表情样本进行卷积训练， 确 定特征学习数据； 样本特征集合子单元， 用于通过所述特征学习数据， 对所述人脸表情样本进行提取， 确 定样本特 征集合； 特征学习因子单元， 用于将所述样本特征集合传输至预设的大数据中心进行分析， 提 炼特征学习因子； 表情训练模型子单元， 用于将所述特征学习因子和人脸表情样传输至预设的神经卷积 网络， 进行二次卷积训练， 生成对应的表情训练模型； 表情特征分析数据子单元， 用于将所述筛选图像中的人脸表情传输至所述表情训练模 型进行特征分析， 确定表情特 征分析数据。 7.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述解 决方案模块， 包括： 预警单元， 用于当所述识别结果为识别异常结果， 将所述识别异常结果反馈至预设的 控制终端， 并进行 预警； 解决方案单元， 用于当所述识别结果为识别存疑结果， 将所述识别异常结果反馈至预 设的控制终端， 并调取对应的解决方案； 所述解决方案至少包括图像重点跟踪、 记录轨迹、 传输至控制终端预警； 删除单元， 用于当所述识别结果为识别正常结果， 从预设的存储终端删除和识别正常 结果对应的监控图像。 8.如权利要求7所述的一种基于人脸识别的机场精确化监控系统， 其特征在于， 所述解 决方案单 元， 包括： 关键字识别信 息子单元， 用于获取所述识别结果， 通过所述识别结果， 生成对应的关键 字识别信息； 联想表子单元， 用于对所述关键字识别信息和预设的标准比对照表进行对照， 并生成 对应的联想表； 预测方案子单元， 用于将所述联想表和关键字识别信息传输至预设的训练模型， 生成 对应的预测方案； 对比子单元， 用于将所述预测方案和预设的方案数据库中的历史方案进行对比， 读取 至少一个解决方案并反馈 至控制终端。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943935 A 3