(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210732102.7 (22)申请日 2022.06.26 (71)申请人 周艳荣 地址 235100 安徽省淮北市濉溪县 濉溪镇 濉溪中路121号 (72)发明人 周艳荣　 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 一种基于互联网的防火门检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于互联网的防火门检 测方法， 利用视觉检测及分析方法， 鉴别出防火 门漆面的缺陷， 包括以下工序： 步骤S1： 获取防火 门的外观图形数据； 步骤S2： 对图像数据进行优 化处理， 得到图形信息； 步骤S3： 按照图形信息进 行防火门缺陷检测， 按照缺陷原因， 将防火门进 行分类处 理。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115116003 A 2022.09.27 CN 115116003 A 1.一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 包括以下工序： 步骤S1： 获取防火门的外观图形 数据； 步骤S2： 对图像数据进行优化处 理， 得到图形信息； 步骤S3： 按照图形信息进行防火门缺陷检测。 2.如权利要求1的一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 步骤S2中的图像数 据优化处 理方法， 具体如下： S210： 将待检测防火门的外观图形进行灰阶化处理， 得到灰阶化处理后的待检测防火 门的外观图形； S220： 按照处 理后的待检测外观图形， 得到待检测防火门的外观图形的灰阶直方图。 3.如权利要求2的一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 步骤S3 中的检测方 法， 具体如下： S310： 按照灰阶直方图， 明确待检测防火门的外观图形中的每 个缺陷处及其方位； S320： 按照待检测防火门的外观图形的灰阶直方图， 得到待检测防火门的外观图形中 的每个灰阶值在整个图像上 出现的频次； S330： 将待检测防火门的外观图形中的每个像素点对应的灰阶值导入到该外观图形对 应的一维高斯混合 函数； S340： 按照每个像素点对应的灰阶值在缺陷模型中的几率值和在背景模型中的几率 值， 将两者作比较； S350： 按照待检测防火门的外观图形中的每个缺陷处及其方位， 明确每个缺陷处相对 于总体缺陷处的集中因数； S360： 获得待检测防火门的外观图形中的每个缺陷处的灰阶值， 并按照待检测防火门 的外观图形中的每个缺陷处相对于总体缺陷处的集中因数和每个缺陷处的灰阶值， 明确待 检测防火门的各缺陷指示数； S370： 按照待检测防火门的各缺陷指示数， 明确待检测防火门内是否存在对应缺陷种 类的缺陷。 4.如权利要求3的一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 步骤S350包括： S351： 按照待检测防火门的外观图形中的每个缺陷处及其方位， 明确每个缺陷处的各 个关联缺陷处及其方位； S352： 按照每个缺陷处的方位及其各个关联缺陷处的方位， 明确每个缺陷处与其各个 关联缺陷处的直线距离， 从而明确每 个缺陷处的连接线对应的角度； S353:按照 每个缺陷处与其各个关联缺陷处的直线距离以及每个缺陷处的连接线对应 的角度， 明确每 个缺陷处的各个角度等级对应的所有连接线总计数据之和； S354： 按照每个缺陷处的各个角度等级对应的所有连接线总计数据之和， 明确每个缺 陷处的各个角度等级对应的连接线比重数； S355： 按照每个缺陷处的各个角度等级以及各个角度等级对应的连接线比重数， 明确 每个缺陷处相对于总体缺陷处的集中因数。 5.如权利要求 4的一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 步骤S353包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115116003 A 2S3531： 按照 每个缺陷处与 其各个关联缺陷处的直线距离， 明确每个缺陷处对应的最大 直线距离； S3532： 按照 每个缺陷处与 其各个关联缺陷处的直线距离以及对应的最大直线距离， 计 算每个缺陷处对应的最大直线距离和每个缺陷处对应的各个直线距离的相差数， 并将每个 缺陷处的各个直线距离相差数除以该缺陷处对应的最大直线距离， 从而明确每个缺陷处的 各个连接线总计数据， 将每个缺陷处的各个连接线总计数据记为ci， 明确每个缺陷处的各 个连接线总计数据的运 算公式如下 所示： fg＝β /A； β ＝A‑ag； 其中， fg为每个缺陷处的各个连接线总计数据， A为每个缺陷处对应的最大直线距离， ag 为每个缺陷处与其各个关联缺陷处的直线距离； S3533： 获得每个缺陷处的各个角度等级及其差数 区间， 并按照 每个缺陷处的各个角度 等级、 各个连接线总计数据以及连接线对应的角度， 明确每个缺陷处的各个角度等级对应 的所有连接线总计数据之和。 6.如权利要求5的一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 步骤S360包括： S361:获得待检测防火门的外观图形中的各个缺陷处集中等级及其差数区间； S362:按照待检测防火门的外观图形中的各个缺陷处集中等级及其差数区间、 每个缺 陷处相对于总体缺陷处的集中因数， 明确每 个缺陷处对应的缺陷处集中等级； S363： 获得待检测防火门的外观图形中的各个缺陷处灰度等级及其差数区间， 按照待 检测防火门的外观图形中的各个缺陷处灰度等级及其差数区间、 待检测防火门的外观图形 中的每个缺陷处的灰阶值， 明确每 个缺陷处对应的缺陷处灰度等级； S364： 按照待检测防火门的外观图形中的每个缺陷处对应的缺陷处集中等级和每个缺 陷处对应的缺陷处灰度等级， 明确待检测防火门的外观图形中的每个缺陷处的二元等级集 合， 从而明确待检测防火门的外观图形中的各个二元等级集合在所有缺陷处中出现的几 率； S365： 按照待检测防火门的外观图形中的待检测防火门的外观图形中每个缺陷处的二 元等级集合以及各个二元等级集合在所有缺陷处中出现的几率， 明确待检测防火门的各缺 陷指示数。 7.如权利要求6的一种基于互联网的防火门检测方法， 其特点在于： 步骤S364包括： S3641： 按照待检测防火门的外观图形中的每个缺陷处对应的缺陷处集中等级和每个 缺陷处对应的缺陷处灰度等级， 明确待检测防火门的外观图形中每个缺陷处的二元等级集 合； S3642： 按照待检测防火门的外观图形中每个缺陷处的二元等级集合， 明确待检测防火 门的外观图形中的各个二元等级集 合在所有缺陷处中出现的几率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115116003 A 3