(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211090445.4 (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 赛维森 （广州） 医疗科技 服务有限公 司 地址 510220 广东省广州市海珠区瑞宝瑞 兴街一横街3号10 6铺 (72)发明人 刘凯　冯嘉豪　常亮亮　汪进　 陈睿　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 梁嘉琦 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06T 7/10(2017.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 胸腹水细胞病理图像识别方法、 图像识别装 置、 介质 (57)摘要 本申请公开了一种胸腹水细胞病理图像识 别方法、 图像识别装置、 介质， 包括获取由胸腹水 细胞病理图像 分块得到的目标图像块； 利用骨干 分类网络对目标图像块进行第一 分类处理， 得到 第一分类处理后输出的目标分类特征图； 根据目 标分类特征图得到第一分类结果； 根据第一分类 结果， 对目标图像块和目标分类特征图进行检测 处理， 得到目标检测结果； 根据第一分类结果和 目标检测结果得到胸腹水细胞病理识别结果， 根 据本申请的技术方案， 根据第一分类结果， 对目 标图像块和目标分类特征图进行检测处理， 得到 目标检测结果， 减少通过人为判定得到胸腹水细 胞病理识别结果的情况， 提高了胸腹水细胞病理 识别的效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 115170571 A 2022.10.11 CN 115170571 A 1.一种胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取由胸腹水细胞病理图像分块得到的目标图像块； 利用骨干分类网络对所述目标图像块进行第 一分类处理， 得到所述第 一分类处理后输 出的目标分类特 征图； 根据所述目标分类特 征图得到第一分类结果； 根据所述第一分类结果， 对所述目标图像块和所述目标分类特征图进行检测 处理， 得 到目标检测结果； 根据所述第一分类结果和所述目标检测结果得到胸腹水细胞病理识别结果。 2.根据权利要求1所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述根据第 一分 类结果， 对所述目标图像块和所述目标分类特征图进行检测处理， 得到目标检测结果， 包 括： 根据所述第一分类结果对所述目标分类特 征图进行筛 选， 得到阳性分类特 征图； 对所述阳性分类特征图进行尺寸变换， 得到待处理特征图， 其中， 所述待处理特征图的 尺寸与所述目标图像块的尺寸相同； 二值化所述目标图像块， 对二值化后的所述目标图像块进行轮廓识别， 得到待处理图 像块； 根据所述待处理目标图像块以及所述目标分类特征图进行阈值过滤处理， 得到目标检 测结果。 3.根据权利要求2所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述目标图像块 包括其他类目标图像块、 其他肿瘤类目标图像块和腺癌类目标图像块， 所述根据所述第一 分类结果对所述目标分类特 征图进行筛 选， 得到待处 理特征图， 包括： 在所述第一分类结果表征所述目标图像块为其他类目标图像块的情况下， 确定所述目 标分类特 征图不是 阳性分类特 征图； 在所述第一分类结果表征所述目标图像块为其他肿瘤类目标图像块或者腺癌类目标 图像块的情况 下， 确定所述目标分类特 征图是阳性分类特 征图。 4.根据权利要求1所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述识别方法还 包括： 基于交叉熵损失函数， 利用所述第 一分类结果对所述骨干分类网络的分类参数进行调 整， 得到优化后的所述骨干分类网络 。 5.根据权利要求1所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述目 标分类特 征图得到第一分类结果， 包括： 对所述目标分类特 征图进行全局平均池化处 理， 得到第一分类结果。 6.根据权利要求1所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述获取由胸腹 水细胞病理图像分块得到的目标图像块， 包括： 获取胸腹水细胞病理图像； 对所述胸腹水细胞病理图像进行滑窗裁 剪处理， 得到至少一个对应的目标图像块。 7.根据权利要求1所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述识别方法还 包括： 获取所述骨干分类网络 输出的中间分类特 征图；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170571 A 2对所述中间分类特 征图进行全局平均池化处 理， 得到待处 理分类特 征图； 在所述目标图像块对应同一所述胸腹水细胞病理图像的情况下， 利用长短期记忆模型 对与所述目标图像块对应的所述待处理分类特征图进行第二分类处理， 得到第二分类结 果； 所述根据所述第一分类结果和所述目标检测结果得到胸腹水细胞病理识别结果， 包 括： 根据所述第 一分类结果、 所述目标检测结果和所述第 二分类结果得到胸腹水细胞病理 识别结果。 8.根据权利要求7所述的胸腹水细胞病理图像识别方法， 其特征在于， 所述利用长短期 记忆模型对与所述目标图像块对应的所述待处理分类特征图进行第二分类处理， 得到第二 分类结果， 包括： 将与所述目标图像块对应的所述待处 理分类特 征图组合成目标向量序列； 利用长短期记 忆模型对所述目标向量序列进行第二分类处 理， 得到第二分类结果。 9.一种图像识别装置， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处 理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至8任意一 项所述的胸腹水细胞病理图像识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机可执行指令， 其特征在于， 所述计算机可 执行指令用于执 行权利要求1至8任意 一项所述的胸腹水细胞病理图像识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170571 A 3