数记科技（北京）有限公司 银行业数据治理实践（德勤） 提供数据知识体系学习方案，获得数据认知升级， m o c . 5 实现数字生态环境下专业能力跃迁； 赋能组织在数字生态环境下数据问题解决方案，提 升数字化竞争优势，探究数字疆域。 b u h t i g www.dataperpetual.com m o h t i g b u c . 5 目 录 “数据治理”的发展历史 ��������������������������������������8 2019 数据治理监管（元年） �����������������������������������10 数字化转型依托于数据治理 ������������������������������������������� 10 《指引》与数据治理体系框架 ����������������������������������������� 12 m o c . 5 银行如何应对数据治理监管 ������������������������������������������� 13 结语 ��������������������������������������������������������������� 14 顶层设计 ���������������������������������������������������15 b u 数据战略 ���������������������������������������������������16 模式 1：现有业务管理数字化 ����������������������������������������� 16 h t i g 模式 2：创造新的数字化业务 ����������������������������������������� 17 如何制定战略 �����������������������������������������������18 第一步：战略环境的分析和预测 ��������������������������������������� 18 第二步：结合银行自身发展战略 ��������������������������������������� 19 第三步：制定目标 ��������������������������������������������������� 19 第四步 : 制定实施计划 ���������������������������������������������� 19 第五步 : 制定实施战略的措施 ���������������������������������������� 20 第六步 : 回顾和考核 ������������������������������������������������ 20 组织架构 ���������������������������������������������������21 数据治理组织架构的不同模式 ����������������������������������������� 22 归口管理模式的数据治理组织架构实践 ��������������������������������� 23 www.dataperpetual.com 数记科技（北京）有限公司 归口管理形式的演变 ������������������������������������������������� 25 归口管理形式的设置 ������������������������������������������������� 25 结语 ��������������������������������������������������������������� 27 数据治理机制 �����������������������������������������������28 明确组织职责：职责明晰 理顺协同关系 �������������������������������� 28 跨部门协同工作 ����������������������������������������������������� 28 总行与分支机构、附属机构的协同工作 ��������������������������������� 29 m o c . 5 构建制度体系：层次分明 激活工作机制 �������������������������������� 30 章程 / 政策： �����������������������������������������������32 专项办法层： ������������������������������������������������������� 33 工作细则层： ������������������������������������������������������� 35 b u 持续运行优化 �����������������������������������������������36 h t i g 定期自查，分析制度体系运作情况 ������������������������������������� 36 与时俱进，确保制度体系的前沿性 ������������������������������������� 37 结语 ��������������������������������������������������������������� 37 考核激励体系 �����������������������������������������������38 监管要求 ����������������������������������������������������������� 38 银行现状 ����������������������������������������������������������� 40 考核体系实践 �����������������������������������������������41 考核分工与奖惩结合 ������������������������������������������������� 41 考核评估的对象 ����������������������������������������������������� 41 考核指标体系设计 ��������������������������������������������������� 42 指标设计的方法 ����������������������������������������������������� 43 www.dataperpetual.com 数记科技（北京）有限公司 考核管理的落地 ����������������������������������������������������� 44 考核管理的执行 ����������������������������������������������������� 45 结语 ��������������������������������������������������������������� 45 基础数据标准 �����������������������������������������������47 监管要求 ����������������������������������������������������������� 47 什么是数据标准？ ��������������������������������������������������� 48 基础数据标准内涵 ��������������������������������������������������� 49 m o c . 5 谁来制定基础数据标准？ ��������������������������������������������� 50 怎么制定基础数据标准？ ��������������������������������������������� 52 怎样使用基础数据标准？ ��������������������������������������������� 53 结语 ��������������������������������������������������������������� 54 b u 指标数据标准 �����������������������������������������������55 监管要求 ����������������������������������������������������������� 55 h t i g 指标数据标准的内涵 ������������������������������������������������� 56 银行指标数据应用和管理中的问题 ������������������������������������� 57 谁来制定指标数据标准？ ��������������������������������������������� 58 如何制定指标数据标准？ ��������������������������������������������� 59 指标数据标准的作用 ������������������������������������������������� 61 结语 ��������������������������������������������������������������� 62 数据标准落地 �����������������������������������������������63 监管要求 ����������������������������������������������������������� 63 落标的难点 ��������������������������������������������������������� 63 把握落标的契机 �����������������������������������������������������